米Googleは、Google DeepMindとGoogle Researchが開発した新たな気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表した。
リアルタイム衛星データや高解像度予測に対応し、検索、Gemini、Googleマップなどへ順次統合する。
WeatherNext 3、1時間更新と高解像度予測に対応
Googleが2026年9月3日に発表したWeatherNext 3は、世界各地の静止気象衛星から得られるリアルタイムデータや、点在する気象観測所の情報を直接学習するグローバル気象AIモデルである。
最大5km解像度の地表変数や25km解像度の大気変数を扱い、1時間ごとに新たな予報を生成する。
前世代のWeatherNext 2と比べ、世界の気象状況を約5倍きめ細かく把握できるという。
従来の多くのAI気象モデルは、数値予報モデル（※）のデータを学習に使っており、約6時間の遅延が課題だった。
新モデルでは最新の衛星観測を継続的に取り込み、急速に発達する嵐や前線、降水システムなどを、より早く局地的に捉えることを目指す。
降水予測も、NASAのIMERGとGoogle独自の全球降水再解析データを学習に活用することで強化された。1日以上先の降水予報では精度が最大50％向上し、これまで予報の信頼性が低かった地域でも改善が見込まれている。
中期全球予報では、評価指標CRPSが基準データに応じて最大60％改善したとしている。
さらに、地上100mの風速、雲量、日射量も予測し、風力・太陽光発電の計画にも利用できる。
WeatherNext 3はGoogle検索、Gemini、Googleマップ、Google Maps Platform、Google Cloudなどへ統合される。
※数値予報モデル：大気の物理法則を数式化し、スーパーコンピューターで将来の気温、風、降水などを計算する従来型の気象予測手法。
高精度予報が生活と産業の意思決定を変える可能性
WeatherNext 3の強みは、気象予報の高精度化だけでなく、その成果をGoogleの大規模なサービス基盤へ直接届けられる点にありそうだ。
検索や地図、Geminiを通じて利用できれば、一般利用者は旅行や屋外活動の判断をしやすくなり、企業側も物流、農業、航空、エネルギー運用などで気象情報を意思決定へ組み込みやすくなるだろう。
特に、従来は高解像度の地域モデルを運用するコストが重かった地域では、高精細な予報を利用できる可能性が広がると考えられる。
風速や日射量をより細かく予測できれば、発電量の見通しと需要の調整精度を高める材料となり、再生可能エネルギー分野にも貢献できるかもしれない。
一方、気象そのものには予測不能性が残るため、AIモデルの高精度化が予報の確実性を保証するわけではない。
局地的な急変や極端現象では誤差が生じる可能性もあるため、予測結果を絶対視しない運用も欠かせないだろう。
とはいえ今後、WeatherNext 3が日常サービスと産業用途の双方で定着すれば、気象AIは単なる予報技術から、行動や事業運営を支えるリアルタイムの意思決定基盤へ近づくと考えられる。
関連記事：
Google、次世代気象AI「WeatherNext 2」公開 高精度・高速化で産業の意思決定を加速
Google検索をGeminiで刷新、会話型UIとエージェント機能で検索体験が大幅変化
GoogleがGemini Liveを強化｜会話だけで作業まで進めるAIエージェントの実力
