PickUP!最新ニュース
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国内メールの4割が悪性、年末に急増傾向 デジタルアーツが最新セキュリティレポート公開
2025年3月25日、デジタルアーツは国内818組織を対象にしたセキュリティ調査の結果を公表した。集計した約4億5600万通の受信メールのうち、42%が悪性メールと判定されている。特に年末にはフィッシング攻撃が顕著に増加しており、組織における警戒の必要性… -
山崎貴監督「フルCGへの挑戦は怖かった」「ゴジラ-1.0」がAMDアワード大賞に
2025年3月25日、東京都内で開催されたAMDアワード(※)において、山崎貴監督の映画「ゴジラ-1.0」が大賞を受賞した。本作はフルCGによる映像表現に挑戦し、国内外で高い評価を得た作品である。山崎監督は「着ぐるみ文化からの脱却には不安があった」と語り… -
AI企業Infinite Reality、ナップスターを400億円で買収 ARやAIを活用したメタバース音楽プラットフォームへ転換
2025年3月25日、AI関連事業を手がけるInfinite Realityが、音楽ストリーミングサービス「ナップスター」を約2億700万ドル(約400億円)で買収する最終合意を発表した。ナップスターはかつてP2P音楽共有サービスとして注目を集めたが、その後ストリーミング… -
Revolutが日本の子ども向けキャッシュレス市場に進出、保護者連携の新サービスを展開
2025年3月25日、英国発のフィンテック企業Revolut(レボリュート)が、日本で6歳から17歳の子どもを対象とするキャッシュレスサービス「Revolut」を開始した。このサービスは、子どもの金融リテラシーの向上を目的としており、日本市場でどのように受け入… -
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ、韓国・慶熙大学と提携 宇宙分野のサイバー防衛強化へ
GMOインターネットグループのサイバーセキュリティ事業を担うGMOサイバーセキュリティ byイエラエは、2025年3月25日、韓国・慶熙(キョンヒ)大学 融合セキュリティ大学院との業務提携を発表した。宇宙空間での通信インフラを対象に、サイバー攻撃に備える… -
NEC、AIサービス「くるみえ for Lifeline」を提供開始 ドライブレコーダー活用でインフラ設備の予防保全を支援
NECは2025年3月25日、ドライブレコーダーの映像をAIで解析し、電力インフラ設備の予防保全を支援する新サービス「くるみえ for Lifeline」を電力事業者向けに提供開始したと発表した。 このサービスは、電柱と樹木の接触リスクを自動判定し、停電事故の未…
プロジェクトリサーチ
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【業界未経験者向け】デジタルマーケティングのキャリアアップを目指そう!PlusWeb3担当マーケターに聞いてみた #1
今回ご紹介する記事は、急成長中のデジタルマーケティング業界への参入を考えている未経験者に向けた内容です。「デジタルマーケティング業界で働くためのステップ」や「未経験者がどのようにキャリアを築いていくべきか」について、PlusWeb3担当マーケターへインタビューを行ったものをまとめました。 今回話を伺った人:PlusWeb3担当マーケ… -
※本邦初公開!※UU数が増加した記事作成のケーススタディ
弊メディアPlusWeb3では、ユニークユーザー数(UU数)の増加のために、本年初めから本格的に施策を実施していた。 今回は実際に行ったことと数値の変化を記事にて共有したい。 PlusWeb3のUU数増加の秘密に迫る 昨年11月、担当マーケターがPlusWeb3チームに加わった。 結果として、様々な施策を実施してきた中で本年(25年)1月からUU数が伸び… -
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか?AI駆動開発も解説
2025年、AI技術の進化がソフトウェア開発の現場を大きく変えようとしています。ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIの台頭により、コードの自動生成やバグ修正、コードレビューがAIによって行われる時代が到来しています。 特にGitHub Copilotの導入により、開発者のコーディング速度が向上した事例も増えており開発プロセス全体の効率化… -
AI時代に求められるエンジニアのスキルセットとは?必須能力を徹底解説!
近年、AI技術の発展に伴い、エンジニアの役割も大きく変化しています。従来のプログラミングスキルに加え、機械学習やデータサイエンス、MLOpsといった専門分野の知識が求められるようになりました。 さらに、AI技術の倫理的な側面や公平性を考慮した設計が重要視されるようになり、エンジニアの責務も拡大しています。本記事では、AI時代に… -
AI技術の持続可能な進化!推論最適化の重要性と最新テクノロジー
AI技術の進化に伴い、機械学習モデルはより高度かつ大規模化していますが一方で、推論時の計算負荷やコストが大きな課題となっています。特に、自動運転、金融取引、医療診断など、リアルタイム処理が求められる分野では、推論の高速化が不可欠です。さらに、クラウド環境における膨大な計算コストの削減も重要なテーマとなっています。本記… -
機械学習フレームワークを徹底解説!最適な活用法とは?
近年、機械学習の進化に伴い、多様なフレームワークが登場し、用途に応じた最適な選択が求められています。代表的なフレームワークとして、研究開発向けのPyTorch、産業レベルの運用に適したTensorFlow 2.x、高速な自動微分を特徴とするJAX、自然言語処理(NLP)に特化したHugging Face Transformersなどがあります。それぞれ異なる特徴を持ち…
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【株式会社メロン】CEOが語る時系列解析AIの挑戦とビジョン —— 共に未来を創る仲間を求めて
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【Web3インタビュー】株式会社クリプトリエ CEO 手塚様|多様なNFTマーケティングを提案する「MintMonster(ミントモンスター)」の魅力
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【SHAKE Entertainment株式会社】 取締役 深沢様へインタビュー|クリエイターとユーザーを”SHAKE”し、エンタメ業界の課題解決へ
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「Play & Earn」を掲げる新作Web3ゲーム『THE CHAIN HUNTERS』|株式会社Mint Town 渡部様 / 中原様へインタビュー
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