Google DeepMind共同創業者兼CEOのデミス・ハサビス氏は、AGIが数年以内に実現する可能性を指摘し、米国主導で最先端AIモデルを評価する新たな標準化機関の設立を提唱した。
AIの安全性を高めながら、技術革新の両立を目指す構想だ。
最先端AIを公開前に評価する新機関を提案
2026年7月14日、Google DeepMind共同創業者兼CEOのハサビス氏は、AGI（※）が数年以内に実現する可能性を指摘した。
AIの進歩が技術への理解を上回るなか、サイバーセキュリティや生物学的脅威などのリスクが高まり得るとして、動的で厳格な評価制度の必要性を訴えた。
米国は経済・技術面で有利な立場にあるため、連邦政府が監督する官民連携組織や自主規制機関を参考に、新たな標準化機関を設けるのに適しているとの考えだ。
構想では、一定のベンチマーク基準を満たすモデルを「フロンティア級」、その開発組織を「フロンティアラボ」と定義する。
対象企業には、モデルカードの公開、強固なサイバーセキュリティ、人材審査、安全研究への十分な資源配分などを促すというアイデアだ。
フロンティアラボは、モデル公開の公開に先立つ最大30日間に任意で標準化機関へモデルを共有し、審査を受ける。
制度の有効性と堅牢性が確認されれば、将来的には米国市場での提供前に審査通過を求める形へ正式化する可能性も示した。
評価対象にはサイバー攻撃能力、生物学的脅威、AIエージェントによる安全措置の回避や欺瞞の兆候などを含め、基準は四半期ごとの更新も検討するとしている。
さらに、必要に応じて主要ラボ間で開発速度を調整できる枠組みも想定している。
※AGI：Artificial General Intelligenceの略。人間のように幅広い知的課題を理解・学習・遂行できる汎用人工知能を指す概念で、実現時期や定義については専門家の間でも見解が分かれている。
共通評価で安全性向上も、競争と規制の両立が課題
この構想が実現すれば、企業ごとに異なる安全評価を共通基準へ近づけ、深刻な脆弱性を公開前に発見しやすくなる可能性がある。
第三者監査や独立したテストの整備が進めば、AI企業への信頼向上に加え、国際的な安全基準づくりの起点にもなり得るだろう。
一方、公開前審査が義務化されれば、評価コストや開発期間が増え、AI企業の競争力や技術革新を阻害する懸念もある。
特に、どの性能水準から「フロンティア級」とみなすか、オープンモデルや海外企業をどう公平に扱うかは難しい課題になりそうだ。
今後の焦点は、米国発の仕組みが各国の制度やAI企業を巻き込み、共通の国際標準へ発展するかどうかだろう。
安全確保を名目に過度な規制へ傾けば革新を損なう一方、対応が遅れれば重大リスクへの備えが追いつかない恐れがある。
技術的な実効性と国際的な合意形成を両立できるかが、構想の成否を左右すると考えられる。
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