OpenAIは画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」を発表した。
細部表現や編集精度を高め、Images 2.0比で生成遅延を最大50％削減。
ChatGPTにはスケッチやテンプレートなどの新機能が追加され、画像制作の操作性が強化された。
生成遅延を最大50％短縮、編集性能も向上
2026年9月8日、OpenAIは画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」を発表した。
より自然な照明や豊かな質感を表現できるようになり、参照写真に含まれる人物などの特徴も保持しやすくなった。
複数回の編集を重ねても、過去の変更内容や画像品質を維持することが可能だ。
また、指定した部分だけを変更し、それ以外の被写体や構図、周辺の要素を保つ精度も向上した。
複雑な視覚指示やレイアウトへの対応も強化し、透明背景を含む画像の生成にも対応する。
画像生成の遅延はImages 2.0と比べ最大50％削減され、試行と修正をより短時間で繰り返せるという。
ChatGPTには、画面上で直接描いたラフを完成画像の参考にできる「Sketch」が導入された。
ポスターや商品写真などから制作を始められるテンプレート、使用したプロンプトを画像と一緒に共有する機能などが追加された。
Images 2.5はデスクトップ、モバイル、Webの全プランでChatGPT、ChatGPT Work、Codexユーザー向けに提供される。
APIでは「GPT-Image-2.5 Flare」と「GPT-Image-2.5 Sunburst」の2モデルが提供される。
Flareは品質・編集・速度を高めた標準的な選択肢で、Sunburstは生成時間を長く取る代わりに、詳細な制作でより高い精度を重視するモデルと位置付けられている。
安全面では従来の対策を引き継ぎ、プロンプトと画像のチェックに加え、C2PAメタデータ（※）と不可視ウォーターマークを継続して使用する。
生成画像を識別しやすくする仕組みも維持する方針だ。
※C2PAメタデータ：画像の作成元や編集履歴などの来歴情報を記録するための技術仕様。
画像制作の効率化進む 精度と安全運用が鍵に
今回の強化は、画像生成を単発の作成ツールから、修正を重ねながら仕上げる制作環境へ近づける動きと言える。
参照画像の特徴を保ちつつ一部だけを編集できれば、商品画像や広告素材、UI案などで作り直しを減らし、制作工程を効率化できる可能性がある。
Sketchやテンプレートの追加も、文章だけで意図を伝える負担を減らし、利用者が完成イメージを指定しやすくするだろう。
一方、生成速度や編集精度が向上しても、複雑な指示で常に意図通りの結果が得られるとは限らない。
実務では、ブランド表現や細かな構図を維持できるかを確認しながら使う必要がある。
また、画像生成の利用範囲が広がるほど、生成物の安全性や出所を識別する仕組みを適切に運用する重要性も増すだろう。
今後は、制作効率の向上だけでなく、安全対策や生成元を示す仕組みを実際の制作現場でどう活用していくかが、画像生成AIの普及を左右する要素になりそうだ。
OpenAI 「 Introducing ChatGPT Images 2.5」
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