2026年9月24日、日立製作所の鉄道システム事業を担う日立レールは、AIとデータ活用を鉄道システム全体に組み込む「Enhanced by HMAX」を発表した。2027年以降に受注するすべての車両へHMAXセンサー技術を標準搭載し、運行と保守の高度化を進める。
HMAXを全車両へ標準搭載 運行・保守をデータで統合
日立レールは、鉄道向け「HMAX for Rail」を車両、信号システム、インフラ、運行管理へ展開する「Enhanced by HMAX」を開始する。2027年以降に受注するすべての車両が対象となり、代表的な高速鉄道車両「ETR1000」にもHMAXセンサーを搭載する方針だ。
HMAXセンサーは車両の重要機器からリアルタイムでデータを取得し、性能監視や異常兆候の早期把握、保守・運行の最適化に活用する。2024年のInnoTransでHMAXを発表して以降、約2,500編成に導入されており、今後数年間で約3,500編成へ拡大する見込みである。
中核となるHMAX for Railは、列車や信号システム、インフラから得られるデータを統合・標準化して一元管理するデジタルアセットマネジメントプラットフォームだ。AIやエッジコンピューティングを活用し、障害が発生してから対応する運用から、データを基に異常を予測して判断する予兆型の運用への転換を目指す。
さらに、統合運行管理センター（iOCC）では、運行部門と保守部門が同じアセット健全性データを利用できる環境を整える。ネットワーク全体の状態を単一画面で把握し、異常発生時の対応や保守作業の判断をリアルタイムで支援する仕組みとなる。
※デジタルアセットマネジメント：車両や設備などの資産から収集したデータを一元管理し、状態監視や保守、運用の最適化に活用する仕組み。
リアルタイム化で保守効率向上 AI活用には運用面の課題も
Enhanced by HMAXの展開によって、鉄道事業者は車両だけでなく、信号、インフラ、運行を横断したデータ活用を進めやすくなる。特に保守と運行を同じ情報基盤で連携できれば、設備の劣化が運行へ影響する前に対応し、障害時の判断を迅速化できる可能性がある。
実際に架線監視では、営業運転中の列車に搭載したカメラ映像を車上で処理し、異常の可能性がある情報を抽出する。
また、HMAXは自動運転トラムにも活用が広がっている。高精度な測位技術に加え、レーダーやLiDAR、カメラなど複数センサーの情報を組み合わせ、シミュレーションデータを使ってAIモデルの学習・検証を行う。実際の運行データを長期間収集せず、多様な条件を想定できる点も特徴となる。
一方、鉄道システム全体でAIとリアルタイムデータを扱うほど、複数設備から得られる情報を継続的に統合し、適切な判断へつなげる運用体制が重要になる。
HMAXの標準搭載が進むことで、日立レールが車両単体のデータ活用から鉄道システム全体のデータ連携へ軸足を移す動きが鮮明になったと言える。
