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東京大学発Quark、XRグラスでトヨタの試作工程をDX化

PlusWeb3 編集部
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2026年8月17日、東京大学発のDeepTechスタートアップQuarkは、XRグラス「MiRZA」を活用したARピッキングソリューションを、トヨタ自動車のユニット試作工程で導入したと発表した。部品探索や品番照合を効率化し、作業時間の短縮と品質向上を目指す。

Quark、XRグラスでトヨタの試作工程を効率化

Quarkは2026年5月から、トヨタ自動車のユニット生技部における試作工程で、XRグラス「MiRZA」を活用したARピッキングソリューションの本格運用に向けた導入を開始した。対象となるのはトランスミッションなどの試作工程における部品のピッキング業務である。

ユニット試作では、1台あたり数百点もの部品を扱うため、必要な部品の場所を探す時間や、取り出す部品を間違えることが課題となっていた。今回のソリューションでは、対象部品の位置をARグラス上に表示し、取出し順序も最適化することで、探索や移動に伴う作業負担を抑える。

さらに、部品棚のQRコードと品番を照合する機能を搭載し、ピッキングミスの防止を図る。棚番と品番のリストはPCアプリからARグラスへ同期でき、最新情報を用いた作業にも対応する仕組みだ。

Quarkは現場業務の分析から設計、実装までを一貫して担った。同社によると、今回の導入では視覚的な表示誘導と品番照合を組み合わせることで、作業効率と品質の向上が見込まれるという。

一方、使用開始前の位置合わせが難しいことや、作業者によってARグラスが合わない場合があることも課題として挙げられている。Quarkは本格活用に向け、ハードウェアとソフトウェアの改善を進めるとしている。

作業標準化に期待、装着性が普及の鍵に

今回の仕組みのメリットは、作業者の経験や記憶に依存していた部品探索を、視覚情報によって支援できる点にある。対象部品の位置や順序を直接示せれば、経験の浅い作業者でも手順を把握しやすくなり、応援要員や突発的な対応にも柔軟に人員を投入できる可能性がある。

また、品番照合によってミスを防ぐ仕組みは、単なる作業時間の短縮にとどまらず、製造現場の品質管理にもつながると考えられる。作業手順を視覚的に標準化できれば、属人的なノウハウを補完する手段としても有効だろう。

ただし、XRグラスを現場に定着させるには、装着性や位置合わせといった課題への対応が欠かせない。作業者ごとの見え方や装着感に差があれば、長時間の利用で負担となる可能性もある。現場DXでは、機能の多さだけでなく、日常業務で無理なく使えることが重要になる。

今後、Quarkは今回の知見を製造業の他工程へ横展開するとともに、物流や建設など他業界への展開も視野に入れる。XRグラスが現場の視覚情報を最適化する実用的なインターフェースとして進化すれば、空間コンピューティングを活用した業務DXの適用領域が広がる可能性がある。

Quark プレスリリース

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