2026年8月25日、デロイト トーマツは企業固有の業務知見をAIが理解できる知識体系に変換するオントロジー構築サービスの提供を開始した。データ基盤上に実装し、AIの業務自律実行を支援する国内の試みだ。
企業固有の業務知見を知識体系化 AI活用を高度化する全4段階支援
デロイト トーマツが提供を開始した本サービスは、多くの企業においてAIが業務の文脈や判断基準を認識できず、業務の自律実行に至っていない課題の解決を目指すものだ。人や部門に分散する業務知見や判断ロジックを整理し、AIが参照できる知識体系（オントロジー（※））としてデータ基盤上のオントロジー層に定義する。
特徴的なのは、全社的な概念化から始めず、短期的な成果が見込めるユースケース起点で進める点にある。
サービスは4つのステージで構成される。第1ステージで業務プロセスを再構成し、第2ステージで「概念」「属性」「関係」「制約」に分類して知識体系化する。第3ステージでセマンティックレイヤーに接続してデータ基盤へ実装し、第4ステージで継続的な更新と改善を行う。同社のノウハウやアライアンス、FDE（Forward Deployed Engineer）人材を活用し、戦略設計から現場実装まで一貫して支援する。社内PoCでも有効性が確認済みとされる。
※オントロジー：対象領域に存在する概念やその関係性を構造的に定義し、AIなどのコンピューターが意味を理解・処理できるように体系化した知識構造のこと。
知識の可視化がもたらす変革の波と、PoC停滞を回避する実務運用のカギ
本サービスの導入により、企業内の暗黙知が共通言語として整理され、部門を超えた共通認識の形成や業務実績の成功パターンの再現性が向上すると見込まれる。業務の自律化が進むことで、人や部門ごとの価値創出の可視化が容易となり、現場の社員はより高付加価値なクリエイティブ領域へ注力できるようになるはずだ。
また、現場に入り込むFDE人材の存在により、単なるシステムの納品にとどまらない実務への浸透や、業務変化に応じた柔軟な機能拡張が期待できる。
一方で、懸念される点としてオントロジー構築特有のリスクが挙げられる。業務全体を過度に概念化しようとすると設計工数が膨大になるおそれがあり、検証作業が停滞した結果、実務で使われない単なる「業務用語集」で終わってしまう危険性を孕むと言える。
成果を創出するためには、AIに委任する業務とプロセス改革領域を明確に見極め、小規模な成功体験を積み重ねながら高度な変革へ繋げる運用設計が重要になると考えられる。
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