米Appleは新Mac mini向け「M6」と新Mac Studio向け「M5 Ultra」を発表した。
M6は2ナノメートルプロセスを採用し、M5 Ultraは最大512GBのユニファイドメモリに対応する。両チップでオンデバイスAIの処理能力を高める。
Apple、M6とM5 Ultraを発表しAI演算を強化
Appleは2026年8月25日、新チップ「M6」と「M5 Ultra」を発表した。
M6は新型Mac miniに、M5 Ultraは新型Mac Studioに搭載される。
M6は同社初の2ナノメートルチップで、12コアCPU、12コアGPU、デュアル16コアNeural Engineを備え、最大32GBのユニファイドメモリとM5比10％増の170GB/sの帯域幅に対応する。
CPUは2つのスーパーコア、4つの高性能コア、6つの高効率コアで構成される。
M5比で最大1.2倍、M1比で最大2.4倍のマルチスレッド性能を発揮し、Neural Engineのピーク演算性能は前世代比で最大2倍となる。
GPUには各コアにNeural Acceleratorを搭載し、AIのピーク時GPU演算性能はM5比で30％近く、M1比で8倍以上向上する。
Dynamic Cachingやハードウェアアクセラレーテッドレイトレーシングも備え、複雑なグラフィックス向けのジオメトリレートは50％向上した。
一方、M5 UltraはMシリーズのSoCで初めてクアッドダイアーキテクチャを採用した。
UltraFusionで2つのデュアルダイM5 Maxを接続し、最大36コアCPU、最大80コアGPU、32コアNeural Engineを搭載する。
M3 Ultra比でシングルスレッド性能は最大1.25倍、マルチスレッド性能は最大1.3倍、グラフィックス性能は最大40％高速化する。
AIのピーク時GPU演算性能はM3 Ultra比で最大4.5倍、M1 Ultra比で6倍以上となる。
最大512GBのユニファイドメモリと1.2TB/sの帯域幅により、数千億パラメータのLLMを完全にデバイス上で実行できる。
さらに、4つのProResエンコード／デコードエンジンやAV1デコードにも対応し、Core AI、Core ML、Metal、Xcodeなどを通じた大規模AIモデルの実行やファインチューニングも可能としている。
ローカルAIの拡大を後押しする一方、導入面に課題も
今回のチップ強化は、AI処理をクラウドだけに依存せず、端末側で完結させたい企業や開発者にとって選択肢を広げる材料になりそうだ。
特に大容量メモリを必要とするモデルでは、MacをローカルAIの実行環境として検討するきっかけにもなり得る。
また、データを外部へ送信せずに処理できれば、機密情報を扱う業務にも活用しやすくなるとみられる。
一方、高性能なチップや512GBの大容量メモリを必要とするユーザーほど、端末の導入費用が負担になりやすい。
モデルの規模や利用頻度によっては、必要な処理だけクラウドで実行する方が効率的なケースも考えられ、ローカル環境が常に最適とは限らない。
AIモデルの検証や開発でも、処理内容に応じてローカルとクラウドを使い分ける視点が求められるだろう。
今後は、M6やM5 Ultraの性能に加え、それを生かすAIアプリや開発ツールの充実度も焦点となりそうだ。
大規模モデルをMac上で扱う環境が整うなか、オンデバイスAIを軸とした開発や業務利用がどこまで定着するのか、引き続き注目したい。
関連記事：
AppleがmacOS 27 Golden Gateを発表 Siri AIでMacが対話型AI端末へ進化
Apple、Google・NVIDIAと異例の協業 AI基盤PCCを外部クラウドへ初拡張
Appleが次世代Apple Intelligenceを発表 SiriやSafariをAIで強化
