2026年7月28日、三井化学は、生成AIを活用した次世代材料開発を推進する国際ネットワーク「AI Materials Foundry」へ創設メンバーとして参画したと発表した。世界45社超の企業・研究機関と連携し、AIを活用した新材料開発の効率化と高速化を目指す取り組みであり、研究開発の競争力強化につながる動きとして注目される。
世界45社超と連携しAIで材料開発を高度化
AI Materials Foundryは、CuspAIが主導する生成AIを活用した次世代材料開発のための国際ネットワークである。NVIDIAやMeta、Samsung、Henkel、Applied Materials、東京エレクトロン、Lam Researchなど、45社を超える企業・研究機関が参画しており、三井化学は創設メンバーとして加わる。
中核となるのは、CuspAI独自のAIプラットフォーム「MIRA」である。同プラットフォーム上では、各参画企業が保有するAI学習データや計算資源、実証実験設備、専門知識を統合し、より広範な知見を活用できる環境を構築する。
これにより、研究開発の初期探索から候補材料の設計、評価、実験検証までをAIによる大規模シミュレーション上で一気通貫に実施できるようになる。従来は企業単独では難しかった材料探索の効率化や開発期間の短縮が期待され、新材料創出の可能性を広げる基盤となる。
AI共創が研究開発競争を左右する可能性
半導体をはじめとする先端産業では、材料性能が製品競争力を左右する重要な要素となっている。一方で、新材料の開発には膨大な試行錯誤と時間、設備投資が必要であり、研究開発のさらなる高速化が課題となってきた。
三井化学は今回の参画を通じ、AI技術や関連知見の獲得に加え、新規材料を起点とした新事業機会の探索や、参画企業とのグローバルな共創を推進する方針である。CTOの表利彦常務執行役員も、先進的な国際ネットワークへの参加は知見の獲得だけでなく、競争優位性を構造的に強化する機会になるとの考えを示している。
AI駆動の材料開発が実用段階へ進めば、研究開発のスピード向上だけでなく、新事業創出の成功率向上にもつながる可能性がある。一方で、ネットワークの価値を最大化するには、参画企業間での知見共有やAI活用を継続的に進められるかが重要な要素になると考えられる。
世界の有力企業が連携する今回の取り組みは、材料開発のあり方そのものを変える契機となる可能性を秘めている。
