OpenAIは2026年7月9日、仕事向けの新機能「ChatGPT Work」を発表しました。GPT-5.6を基盤とし、メールやチャット、ファイル、予定表などに分かれている情報を集め、仕事の進め方を考えながら、文書、スライド、表計算、ウェブ画面などの成果物づくりを支えます。決まった時間に作業を行う機能や、パソコン上のアプリをまたいで作業する機能も用意され、質問に答えるだけだったChatGPTの役割が大きく広がります。
一方で、利用者が進み具合を確認し、必要に応じて方向を直し、重要な操作を承認する考え方も取り入れられています。企業やチームの仕事がどのように変わるのかを整理するため、本プロジェクトの詳細を考察します。
対話するAIから、仕事を進めるAIへ
2026年7月9日に発表されたChatGPT Workは、会話だけで終わらず、まとまった仕事を進めるための機能です。ここでいう「エージェント」とは、利用者から目的を受け取り、必要な情報を探し、作業をいくつかの段階に分けて進めるAIを指します。
これまでのChatGPTは、質問への回答、文章の下書き、情報の整理など、その場で頼まれた作業を助ける使い方が中心でした。ChatGPT Workは、メール、チャット、ファイル、社内ツールなどから必要な情報を集め、計画を立てたうえで、文書やスライドなどの完成形まで作ることを目指しています。内容によっては、数時間にわたる複雑な仕事を、小さな作業に分けながら進めることも想定されています。
なお、ChatGPT WorkとCodexでは、主な役割が異なります。ChatGPT Workは調査や資料づくりなどの幅広い仕事を担当し、Codexはコードの作成、修正、確認など、ソフトウェア開発を中心に支える機能です。名前や画面が近くても、目的に合わせて使い分ける必要があります。
参照：OpenAI「ChatGPT とともに、より高度な業務に取り組む」
ChatGPT Workが支える3つの仕事
ChatGPT Workの特徴は、情報をまとめるだけでなく、その情報を使って成果物を作り、必要に応じて更新や定期作業まで続けられる点です。ここでは、日々の仕事で特に使い道が広そうな3つの機能を紹介します。
文書やスライドを使える形まで整える
ChatGPT Workは、接続したアプリやファイルを確認しながら、文書、スライド、表計算、分析資料などを作成できます。参考となる資料や社内のひな型を渡せば、内容だけでなく、項目の並びや見せ方にも合わせた成果物を作れるとされています。
例えば、売上データと担当者のメモから会議用の資料を作ったり、調査結果を読みやすい報告書へまとめたりする使い方が考えられます。資料の土台づくりから見直しまでを同じ場所で進められるため、複数のファイルを開いて内容を移し替える手間を減らせる可能性があります。
ただし、完成した資料をそのまま社外へ出すのではなく、数字や出典が正しいか、公開してよい情報だけが使われているかを担当者が確認する必要があります。AIが資料づくりを支えても、最終的な確認は人が行うという考え方が欠かせません。
毎週の作業や情報の更新を続ける
予定された作業を自動で行う「Scheduled Tasks」では、1回だけの作業に加え、毎日や毎週の作業、何か変化が起きたときの確認も設定できます。新しいチャットの内容を会議の議題へ反映したり、ウェブサイトの変化を毎朝まとめたり、顧客の声からよく出る話題を整理したりする使い方が示されています。
また、公開ベータ版の「Sites」では、仕事の進み具合をまとめた画面、商品などの公開予定表、社内向けの情報ページ、確認用の試作品などを作れます。元の情報が変わったときには、画面の内容も更新できます。
そのため、一度作って終わる資料ではなく、仕事の変化に合わせて内容が新しくなる共有画面として使える可能性があります。Sitesやプラグインを実際に利用できるかどうかは、契約しているプラン、地域、会社側の設定などによって異なります。
ファイルやアプリをまたいで情報を集める
デスクトップ版では、パソコン内のファイルやアプリを、利用者の許可を得たうえで使えます。内蔵されたブラウザーを通じて、ウェブ上の情報を調べたり、Google WorkspaceやMicrosoft 365のファイルを開いて直したりすることもできます。
さらに、プラグインを使うことで、Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、メール、予定表、顧客管理ツール、仕事の進み具合を管理するツールなどとつなげられます。どのアプリから情報を集めるかを、利用者が指定することも可能です。
情報を一つの場所へ移し直さなくても、必要な場所から集めて仕事を進められる点が特徴です。複数のツールを使っている会社では、情報を探してコピーする作業を減らし、本来の確認や判断に時間を使いやすくなると考えられます。
企業の現場で始まっている3つの活用例
実際の企業事例を見ると、ChatGPT Workは同じ使い方をすべての部署へ当てはめるのではなく、現場ごとの困りごとに合わせて使われています。ここでは、調査、営業、イベント運営の3つの事例を紹介します。
競合調査を経営や商品づくりの判断につなげる
Virgin Atlanticは、5年間のデジタル戦略を考える中で、競合する航空会社と顧客体験を比べる作業にChatGPT Workを使いました。利用者が顧客の行動の流れと比較する航空会社を示し、各社のサービスを調べ、自社が進んでいる点、遅れている点、今後お金をかけるべき点を確認できるデータにまとめています。
同社の説明では、これまで数週間かかることがあった分析を数時間まで短くできたとされています。この事例からは、AIが調査結果を出すだけでなく、担当者が見直して経営や商品づくりの判断に使える形まで整える役割を担えることが分かります。
ただし、同じ効果がすべての企業で得られるとは限りません。調べる会社や期間、比較する項目、情報の確かめ方などを事前に決めたうえで、結果を担当者が見直すことが大切です。
多くの見込み客から優先する案件を見つける
Zapierでは、毎月届く多くの見込み客を確認する仕事にChatGPT Workを使っています。以前は、1件ごとに顧客管理ツール、商談の記録、メールなどを見て回る必要があり、確認に35分から45分かかる場合がありました。
ChatGPT Workは、顧客とのやり取りを追い、連絡が止まっている場所や商談につながらなかった理由を整理し、毎週の管理者向け画面へまとめています。同社は、この取り組みを通じて、数百万ドル規模の可能性がある案件を見つけ、営業チームへ渡せるようになったと説明しています。
営業担当者がすべての情報を一から探すのではなく、優先して確認すべき案件へ時間を使えるようにした事例です。AIが営業を行うというより、見落としやすい情報をまとめ、担当者が次の行動を決めやすくする使い方といえます。
イベント準備と振り返りの手作業を減らす
NVIDIAでは、大規模イベント「GTC」の準備と振り返りにChatGPT Workを使っています。以前はExcelを使って参加登録の状況を調べ、予定されている商談を確認し、イベント後の感想や記録をまとめていました。
イベント前には、担当者の仕事時間の約40％が手作業による集計や分析に使われていたとされています。現在は、同じ仕事の流れを繰り返し使える形にし、ChatGPTが週2回作業を行っています。イベント後には、多くの講演記録や顧客との打ち合わせメモもまとめています。
担当者はデータを集める時間を減らし、結果を見ながら次の方針を話し合う時間を増やせるようになりました。定期的に行う大きなイベントやキャンペーンでは、準備から振り返りまでの流れをまとめて支える使い方が広がる可能性があります。
会社で使う前に決めておきたいこと
ChatGPT Workを会社で使うときは、便利な機能だけでなく、誰が何に使えるのかを決めておくことが大切です。2026年7月9日の発表時点では、新しいChatGPTデスクトップ版がMacとWindows向けに世界で公開され、無料プランを含むすべてのプランでChat、Work、Codexを使えると案内されています。
Web版とモバイル版は、Pro、Enterprise、Eduから提供が始まり、PlusとBusinessへ順次広がる予定です。段階的に提供されるため、同じプランでも利用できる時期や機能が異なる場合があります。また、長く複雑な仕事ほど、プランに含まれる利用量を多く使う可能性があります。
企業向けの管理機能では、管理者が利用できる人、参照できる社内情報、接続できるツール、実行できる操作を決められます。重要な操作を行う前に、AIが内容を確認する仕組みも用意されています。利用者自身も、AIが見られる範囲、途中で確認してほしい場面、承認が必要な操作を決められます。
今後の展望
ChatGPT Workが広がると、単に資料づくりが速くなるだけでなく、仕事の残し方やチームでの情報共有、人に求められる役割も変わると考えられます。特に注目したいのは、繰り返す仕事を共有できる形にすること、変化する情報をすぐ判断へつなげること、AIと人の担当を見直すことです。ここでは、この機能ならではの今後の可能性を3つの視点から考えます。
繰り返す仕事がチームで使える「仕事の型」になる
今後は、毎週や毎月行う仕事を「担当者だけが分かる手順」ではなく、チームで繰り返し使える形にする動きが進むと考えられます。例えば、月末の数字を集める仕事には、データを探す、表へ移す、前月との差を確かめる、説明文を書く、会議用のスライドを作るという複数の作業があります。
これまでは、担当者が手作業で順番に進めたり、作業ごとに別の自動化を用意したりしていました。ChatGPT Workは、つないだツールやファイルから情報を集め、一つの目的に沿って作業を続けられるため、こうした流れをまとめて再利用できる可能性があります。
NVIDIAの事例では、イベントの参加登録や商談予定を確認し、終了後の記録をまとめる仕事が、イベントごとに繰り返し使える流れへ変えられました。この考え方を広げれば、採用活動、店舗の売上報告、商品発売前の確認、取引先への定期報告などにも応用できそうです。
さらに、作業の順番だけでなく、どの資料を見るのか、どこを確認するのか、どの形で仕上げるのかまで残せれば、担当者が変わったときの引き継ぎもしやすくなります。ただし、仕事の決まりは変わるため、一度作った流れをそのまま使い続けるのではなく、定期的に人が見直すことが必要です。
2．会議のための資料から、いつでも確認できる情報へ変わる
これまで多くの職場では、会議の前になると担当者がメール、チャット、表計算、顧客管理ツールなどを確認し、最新情報を資料へまとめていました。しかし、資料を作った直後に状況が変われば、会議の時点では内容が古くなっていることもあります。
ChatGPT Workでは、決まった時間に情報を確認する機能や、元の情報に合わせて内容を更新できるSitesが用意されています。そのため、会議のたびに一から資料を作る方法から、日々変わる状況を同じ画面で見続ける方法へ移る可能性があります。
例えば営業では、新しい連絡、商談の進み具合、次に行うことを毎日更新する画面が考えられます。商品開発では、顧客から届いた意見を定期的にまとめ、よく出る問題を優先順に並べる使い方ができます。経営部門では、予算と実績の差を追い、変化が大きい項目だけを早めに確認する仕組みにもつながります。
この変化が進むと、会議は「情報を読み上げる場」から、「変化の理由を考え、次の行動を決める場」へ変わりやすくなります。一方で、更新が速いほど、間違った情報もすぐ広がるおそれがあります。元になった資料をたどれるようにし、重要な数字は人が確かめる手順を残すことが欠かせません。
3．AIへ質問する力より、仕事を分かりやすく組み立てる力が重要になる
生成AIの活用では、これまで「うまい質問文を書けるか」が注目されることがありました。ChatGPT Workが広がると、それ以上に、仕事の目的をはっきりさせ、使う情報を選び、途中で確認する場所を決める力が大切になると考えられます。
AIが長い作業を進められても、目標があいまいであれば、見た目は整っていても実際には使いにくい成果物になる可能性があるためです。GPT-5.6は、複数の段階がある仕事や、参考資料の形に合わせた成果物づくりに力を発揮すると説明されていますが、何を目指すのかを決める役割は利用者側に残ります。
例えば市場調査を頼む場合も、「業界を調べてください」だけではなく、誰の判断に使うのか、どの地域を対象にするのか、いつの情報が必要なのか、最後に何を作るのかを決める必要があります。さらに、途中で調査の範囲を確認する、数字の出典を確認する、外部へ送る前に承認するなど、人が関わる場所をあらかじめ決めることも重要です。
今後の企業研修では、AIの操作方法だけでなく、仕事を小さな段階に分ける方法、良い資料と悪い資料を見分ける方法、誤りがあったときに戻って確認する方法などが重視される可能性があります。
人の役割は、すべての下作業を自分で行うことから、目的を決め、途中を確かめ、最後の責任を持つことへ少しずつ移ります。ChatGPT Workを生かせるかどうかは、AIの性能だけでなく、チームが仕事を分かりやすく組み立てられるかにも左右されると考えられます。
