プロジェクトリサーチ

2025年、NTT・NTTドコモビジネスとMujinは、通信やクラウド、AIを活用したロボットの高度化を目指し資本業務提携を発表しました。産業分野では自動化が急速に進んでいますが、設備の連携やデータの扱いにはまだ多くの課題があります。今回の提携は、それらを一体的に扱える基盤づくりを進め、ロボットがより自律的に働ける環境を整える狙いが…

2025年12月に公表された「人工知能基本計画(案)」では、国内のAI活用を進めるために必要な基盤づくりや、安心して使える社会環境の整備が示されています。技術開発だけでなく、人材育成、データ利活用、倫理・安全性の確保など、幅広い取り組みが求められており、国としての方向性がより明確になったことがうかがえます。 本記事では、この計…

国内でフィジカルAIを活用した国産ヒト型ロボットの開発を進める共同プロジェクトが発表され、2027年の量産化を目指す取り組みが本格的に動き始めています。ルネサスや住友重機械工業など幅広い領域の企業13社が参加し、部品供給から試作、製造までを見据えた体制が整備されつつあります。 本取り組みはロボット活用の幅を広げる可能性を持ち…

引用：BASE44 公式ページ AIとノーコードを組み合わせたサービスとして大きな注目を集めているのが、Wixによる「BASE44」というサービスだ。 イスラエルの開発者マオール・シュロモ氏が開発したBASE44は、2024年10月に初版をローンチし、2025年1月に正式に会社として設立された。 創業からわずか6か月で25万人のユーザーを獲得し、初期支払い…

Metaは、画像から物体を切り出すモデルとして注目を集めた「Segment Anything Model（SAM）」をさらに発展させ、3D空間の理解に踏み込む「SAM3D」を発表しました。公式情報では、SAM3Dは2D画像と3D点群を組み合わせて扱える新しい研究成果とされており、より立体的な構造の把握を可能にする点が特徴として示されています。 本記事では、SAM3D…

画像生成AIの分野で、Googleが新たに発表した「Nano Banana Pro」は、画像の中に文字をある程度正確に埋め込むことができ、多言語対応や4K解像度といったプロ用途にも対応できる高性能モデルです。Google公式ページでは、アイデアを可視化するための“視覚設計ツール”として、複数画像の合成、照明／カメラアングル調整、ブランド統一を維持し…

Googleは2025年、自律的にコードを構築できる次世代IDE「Antigravity」を発表しました。従来のコード補完や支援機能とは異なり、開発者の意図を学習しながら、必要な処理を自ら組み立てていく点が新しい特徴として注目されています。Googleが公開した情報からは、AIが開発環境の中心となり、作業の流れそのものを変えていく可能性がうかがえ…

Googleは次世代AIモデル「Gemini 3」を発表し、これまでよりも高い理解力と柔軟な処理能力を備えたモデルとして注目を集めています。文章・画像・音声・動画といった複数の情報を組み合わせて扱う機能がさらに洗練され、日常の作業から専門的な分析まで幅広い領域で活用できる可能性が広がっています。特に安全性の向上や応答の安定性に関す…

2025年、音声AIの進化が進み人間と見分けがつかないほど自然なAI音声合成（TTS）や、瞬時に言語の壁を超えるAI吹き替え技術は、エンターテイメントからビジネスコミュニケーションまで、その可能性を急速に広げています。しかし、AIが真に人間と円滑な対話を行うためには、「話す」能力だけでなく、人間の言葉をリアルタイムかつ正確に「聞く…

2025年、マッキンゼー・アンド・カンパニー(以下、マッキンゼー)は「The State of AI」の最新レポートを発表しました。生成AIの登場以降、技術導入の波が早急に企業に浸透していますが、その一方で「導入はしたものの、期待したほどの成果が出ていない」という声が大多数を占める現象が明らかになっています。同調査によれば、AI導入の成否は…

2025年11月、OpenAIはGPT-5シリーズのメジャーアップデートとなる「GPT-5.1」を発表しました。AI技術の進化は、単なる処理能力や知識量の向上だけでなく、いかに人間と円滑なコミュニケーションを取れるかという「対話の質」の領域へと急速にシフトしています。今回のアップデートでは、知性の向上はもちろんのこと、AIの「温かみ」や「応答…

日本国内においてAI導入への期待は日々高まっていますが、多くの企業が自社データとの安全な連携や、実際の業務プロセスへの組み込みといった実践的な課題に直面しているのが実情です。技術はあっても、それをどう活かし、経営成果に結びつけるかという部分に大きな隔たりが存在しています。 一方で、AIを経営の中核に据え、競争力を飛躍的に…

多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中で、AIの導入、特に顧客接点におけるAI活用は重要な経営課題となっています。しかし、従来のチャットボット導入は、単なる定型的な質問応答にとどまり、必ずしもビジネスの成果、特に売上向上に直結しているとは言えない状況がありました。顧客の多様なニーズに柔軟に対応できず、…

中国では近年、政府の強力な後押しもあり、ロボティクス分野、特にヒューマノイドロボットの開発が急速に進んでいます。かつては産業用ロボットが中心でしたが、AI技術、特に自動運転などで培われた高度な認識・制御技術の進展が、より人間に近い形態のロボット開発を可能にしました。 特に注目されるのが、スマートEV（電気自動車）メーカー…

音声認識技術は、私たちのビジネスや日常生活において急速にその存在感を増しています。しかし、従来の技術では「何を話したか」はわかっても、「誰が話したか」を正確に識別することは大きな課題でした。特に複数の人間が参加する会議やインタビューの記録において、発言者ごとのテキスト化は多くの手間を要求されてきました。 この長年の課…

2025年10月、OpenAIはChatGPTを中核に据えた新Webブラウザ「ChatGPT Atlas」を発表しました。AI技術は急速に進化していますが、その多くはまだアプリケーションやツールを「切り替えて」使う必要があり、シームレスな業務統合には課題が残されています。Webブラウザという日常的な作業空間にAIが組み込まれることで、情報検索やタスク処理の…

2026年に向けた技術革新のロードマップがGartnerによって提示されました。AIの進化が止まらない一方で、その能力を最大限に引き出すためのインフラ整備、信頼性を担保するセキュリティ体制、そして地政学的なリスクへの対応が、企業にとって喫緊の課題となりつつあります。 AIはもはや単一のツールではなく、ビジネスプロセス全体を支え、時…

AIの可能性が語られる一方で、「現場では活かしきれていない」という課題も依然として根強く存在します。多くの企業で、AIの活用は依然として一部の専門家や技術部門に限られ、アイデアを持つ人が自らの手でそれを形にするには高いハードルがありました。この“アイデアと実装のあいだの壁”を打ち破るべく、Googleが新たに打ち出したのが、生…

生成AIの業務活用が期待される一方で、多くの現場では「指示が複雑で手間がかかる」「定型業務に落とし込みにくい」といった課題に直面しています。AIが単発の応答ツールにとどまり、組織の専門的なワークフローに深く統合されないことが、その潜在能力を十分に引き出せない一因となっています。AIを真の業務パートナーとするためには、組織…

近年、急速な進化を遂げたAI技術は、主にデジタル空間での情報処理を中心に発展してきました。しかし、その知能が物理的な身体（ロボット）と結びつくことで、現実世界の課題解決に貢献する「フィジカルAI」への期待が急速に高まっています。少子高齢化による労働力不足や、インフラ老朽化、頻発する自然災害など、日本が直面する多くの社会…

近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスに急速に浸透しつつありますが、その多くは単一の機能に特化しており、複数のサービスを横断してタスクを実行するには、依然として手動での操作が必要でした。この状況を打破すべく、OpenAIはChatGPT内で直接外部アプリを操作可能にする新機能「Apps」と、開発者向けの「Apps…

AIがデジタル空間から物理世界へとその活動領域を広げ、私たちの社会に大きな変革をもたらそうとしています。しかし、多くの企業にとって、物理世界で機能するAI、すなわち「フィジカルAI」の実用化は依然として高いハードルとなっています。そのような状況の中、ソフトバンクグループ株式会社が世界的なロボティクス企業であるABB Ltdのロボ…

多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを掲げる一方で、AIプロジェクトには複雑なインフラ構築、専門人材の不足、そしてAIを業務プロセスに統合する際の障壁が存在します。しかし、AIを単なる分析ツールではなく、業務を自律的に遂行するエージェントとして捉え、事業の成果に直結させる動きが成功の鍵となりつつあります。このよう…

生成AIがデジタル世界で急速に進化する一方、その知能を物理世界で活用する「フィジカルAI」への注目が高まっています。これまでプログラムされた動きしかできなかったロボットが、自ら学習し、未知の状況に対応できるようになることで、製造業や物流、介護、家庭内に至るまで、社会のあり方を根底から変える可能性を秘めています。しかし、…