2026年6月30日、サムスン電子は、日本でKDDIの商用5G SA（Stand Alone）ネットワークを活用したAIによる通信最適化の実証実験に成功したと発表した。AIソリューション「RSO」により通信速度が平均31％、都市部では最大52％向上し、AIを活用した次世代ネットワーク運用の実用性が確認された。
AIが基地局ごとに最適化、通信速度が大幅向上
今回の実証実験は、2025年後半から数カ月にわたり、東京および周辺の都市部、郊外、農村地域で実施された。KDDIの商用5G SAネットワーク上で、3.7GHz帯100MHz幅の周波数を数百のセルに適用し、実際の通信環境でAIの有効性を検証した。
その結果、SamsungのAIソリューション「RSO（RAN Speed Optimizer）（※）」は、ピーク時間帯の5G通信速度を実証エリア全体で平均31％改善し、都市部では最大52％の向上を記録した。多様な通信トラフィックを学習したAIが、利用状況に応じて基地局ごとの設定を最適化できることを実証した形である。
従来の無線ネットワークでは、複数の基地局に共通の設定を適用する運用が一般的だった。
一方、RSOは各セルの環境データをAIが分析し、それぞれに最適なパラメータを自動で提案する仕組みを採用する。個別最適化によって通信品質を高めるだけでなく、手動での調整作業を削減できる点も特徴だ。
※RSO（RAN Speed Optimizer）：AIが基地局ごとの通信状況や利用環境を分析し、最適な設定を自動で提案・適用する無線ネットワーク最適化技術。通信速度の向上と運用負荷の軽減を目的としている。
AI運用が通信インフラの標準となる可能性
今回の成果は、通信速度の改善だけでなく、AIが商用ネットワークの運用そのものを担う時代が近づいていることを示す事例と言える。ネットワーク環境は時間帯や利用者数によって絶えず変化するため、人手による細かな調整には限界があった。今回の実証のようにAIがリアルタイムで状況に適応できれば、通信品質と運用効率を同時に高められる可能性がある。
KDDIは、長年課題とされてきた基地局単位での個別チューニングがAIによって実現可能であることを確認したとしており、今後もAIを活用した技術開発を進める方針を示している。Samsungも、AIを組み込んだネットワーク運用基盤の商用展開をさらに拡大するとしており、両社はAIネイティブな通信インフラの実現に向けた協力を継続する予定だ。
利用者にとっては、動画視聴やウェブブラウジング、オンライン会議などで、より安定した高速通信を利用できるメリットが期待される。
一方で、AIによる自動制御への依存が高まる場合、学習データの品質やアルゴリズムの精度、また障害発生時の運用体制の見直しが重要になる。
今後は性能向上だけでなく、安全性や透明性を含めたAI運用の信頼性確保も、通信業界全体の重要なテーマとなりそうだ。
