2026年5月28日、株式会社ルクレは福岡市が発注する下水道工事で、AIを活用した写真管理サービス「蔵衛門」の実証プロジェクトを開始すると発表した。工事写真の自動仕分けやクラウド共有によって現場の業務負担軽減と撮影漏れ防止を検証し、建設DXの加速を目指す取り組みである。
AIが工事写真を自動整理 現場負担の軽減を検証
福岡市では下水道工事の出来形や品質、安全性を確認するため、施工の各工程で撮影した写真の提出を事業者に求めている。一方で、建設現場では日々大量の写真が撮影されており、その整理や分類に多くの時間と労力が費やされてきた。
こうした課題を受け、福岡市は公民連携事業「mirai@公民共働事業テーマ型募集『建設テック』」を実施し、ルクレを実証事業者として選定した。今回の実証は福岡市西区豊浜1丁目などの下水道工事現場で順次開始される予定だ。
「蔵衛門」は写真撮影時に記録される電子黒板情報をもとに、AIがクラウド上で自動的に写真を分類する仕組みを備える。従来は現場担当者が手作業で行っていた整理作業を削減できるほか、事務所や協力会社ともリアルタイムで共有できるため、複数の関係者が並行して確認や管理を進められる点が特徴である。
建設DXの加速に期待 AI依存の課題も残る
今回の実証で注目されるのは、単なる写真整理の効率化にとどまらない点である。工事写真は施工管理の根幹を支える重要データであり、撮影漏れや分類ミスが発生すると品質管理や検査業務に影響を及ぼす可能性がある繊細なデータだ。AIによる自動管理が実用レベルで機能すれば、現場全体の生産性向上につながると考えられる。
また、建設業界では時間外労働の上限規制が適用され、人手不足への対応が大きな課題となっている。その中で、誰でも直感的に利用できるツールが普及すれば、ベテラン技術者への業務集中を緩和し、現場全体の効率化を後押しする効果が期待できる。
一方で、AIによる自動分類の精度が十分でなければ確認作業が増え、かえって運用負荷が高まる可能性もある。クラウド活用に伴うデータ管理や運用ルールの整備も不可欠だろう。
今回の実証結果は、自治体発注工事におけるAI活用の有効性を測る試金石となり、今後の建設DXの方向性を左右する事例になると言えそうだ。
