PR300_データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞

＜職務概要＞
同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど
幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。
パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。

市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。
データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。

＜職務内容＞
〇各種事業領域におけるデータ分析業務
　1. 課題把握・仮説立案
・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化
・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計
　2. データ収集・準備
・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出
・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備
　3. 分析実施
・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施
・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理
　4. レポート・提案／施策への落とし込み
・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告
・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援
・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート

〇その他付帯業務
　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）
　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案
　・過去実績を基にした予測/シミュレーション
　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用
　・生成AIによる業務効率化推進

＜魅力・アピールポイント＞
同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。

通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。

さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。
QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。

このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。

さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。
将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。

＜組織ミッション＞
私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。
市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

＜休日＞
完全週休2日制（土日祝・年末年始）
※部署/業務性質によってはこの限りではない

＜休暇・休職＞
年次有給休暇 最大20日
産前産後休暇、出生時育児休職、育児休職、介護休暇・休職、私傷病休暇休職、生涯学習休職、リフレッシュ休暇、特別休暇（弔事、結婚、出産、子の看護、ノーマライゼーション等）など

・保険制度
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険など

・退職金制度
前払退職金、企業型確定拠出年金（併用可）

・資産形成制度
各種財形貯蓄制度、社員持株会（奨励金あり）

・共済会
KDDIグループ共済会（慶弔見舞金等の給付、団体保険、団体扱い生命保険、各スポーツクラブ、ゴルフ場、百貨店優待、テーマパーク・リゾート施設利用割引、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」など）

・住宅関連制度
提携住宅ローン、社宅（当社規定の条件を満たす場合）

・保養所
全国約80カ所の契約保養所