2026年11月9日、国内の株式会社ブレインとグローリー株式会社は、惣菜の食品ラベル貼り間違いをAIで防止する値付け支援システム「DelicaScan（デリカスキャン）」を、株式会社東急ストアが運営するスーパーマーケット「東急ストア」「プレッセ」全店（厨房のない店舗を除く）に導入したと発表した。2026年5月から順次設置を進め、同年8月に導入を完了している。
AI画像認識と人の目でラベル誤表示を防止
DelicaScanは、AIカメラで惣菜の商品画像を識別し、正しい食品ラベルの印刷を支援するシステムだ。学習データをもとに商品を判定し、作業者が最終確認する仕組みを採用している。従来は従業員による音声確認や複数人でのダブルチェックに依存していたが、AIによる判定工程を加えることで、思い込みや勘違いによる貼り間違いの防止を図る。
背景には、食品ラベルの誤表示が小売業界で解決すべき課題となっている現状がある。消費者庁が公表したデータによると、2021年6月から2025年3月末までの約4年間で、全国の食品ラベル貼り間違いは6,319件に上った。このうち2,192件は、スーパーマーケットにおけるアレルゲン（※）の表記間違いである。
今回の導入では、各店舗に専用AIを配置し、店舗ごとの商品や運用環境に合わせた識別精度の向上を可能にした。また、本部から学習データや商品マスタを一括配信できるため、新商品や識別精度の改善成果を全店舗で共有できる。大規模な店舗網に対応しながら、個別最適化と全体管理を両立する構成だ。
※アレルゲン：食物アレルギーを引き起こす原因となる物質。食品表示では、消費者の健康被害を防ぐため、特定原材料などの表示が求められる。
AI値付けの普及に期待 省力化と精度向上が焦点
今回の取り組みは、食品の安全性確保と店舗従業員の業務負担軽減を両立する事例と言える。東急ストアは導入後、デリカ部門の食品ラベル貼り間違いに対して想定以上の効果があったとしている。従来の確認体制を大きく変更せずにAIを組み込める点も、現場への定着を後押しする要素となる。
今後、ブレインはAIの識別精度向上を進める方針だ。グローリーも流通・小売業界で培った知見と全国のサポート体制を生かし、運用定着を支援する。こうした仕組みが他のスーパーマーケットにも広がれば、食品表示の安全性向上に加え、人手不足が深刻化する小売現場の省力化にもつながる可能性がある。
一方、AIの判定精度は商品構成や店舗環境に左右されるため、新商品や季節商品への継続的な対応が欠かせない。また、AIによる識別だけで誤表示を完全に防げるわけではなく、人による最終確認も重要となる。今後は、識別精度の改善と現場の運用負担のバランスが、他社への普及を左右するポイントになりそうだ。
