メインコンテンツへスキップ
最新ニュース 3分で読める

スペースデータが日光いろは坂を3時間で再現 空間知能で災害予測を高度化

PlusWeb3 編集部
PlusWeb3 編集部 Web3・AI専門メディア

2026年11月9日、国内の株式会社スペースデータは、複数の特許技術と衛星データなどの公開データを活用し、栃木県日光市の山岳道路「いろは坂」と周辺の森林を約3時間で3D空間として再現したと発表した。現地計測を行わずに実在する地形や道路、植生を立体化したもので、今後は土砂災害のシミュレーションや地域の景観体験への活用を目指す。

特許技術で山岳道路を短時間に3D化

今回の取り組みでは、衛星データに加え、地形・道路・植生に関する公開データを組み合わせ、いろは坂と周辺の山地を空間知能(※1)上に再現した。連続するヘアピンカーブだけでなく、ブナやミズナラなどの広葉樹、針葉樹の分布も反映し、森林の立体的な構造を表現している。

さらに、下草や岩肌、法面の質感を作り分け、ガードレールなどの道路付属物も再現した。上空から山全体を俯瞰する視点に加え、実際に道路を走行する目線に近い高さから、カーブや斜面、森林の様子を確認できる。

背景には、山岳道路が抱える防災上の課題がある。急斜面に囲まれた道路では、大雨や地震による土砂崩れが交通に深刻な影響を及ぼすため、地形・道路・森林を一体的に把握できるモデルが重要となる。
一方、従来の現地計測によるモデル構築には時間と費用が必要だった。今回の手法は、こうした負担を抑えながら実在する地域を再現するアプローチと言える。

※1 空間知能:現実の空間をデータ化し、AIに物理的な環境を学習させることで、機械の自律的な行動などを可能にする技術。

空間知能の応用拡大 防災から観光まで期待

今回再現した空間は、同社の宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」に新機能として搭載された。SpaceBrainは、人工衛星やスペースデブリ、小惑星、宇宙天気などの観測データを統合し、デジタルツイン(※2)や物理シミュレーションによる分析を支える基盤である。

今後は、今回の再現技術を他の地域にも広げ、土砂災害や地すべりの発生状況、周辺環境への影響を検証する用途への展開を目指す。現実に近い地形や植生を再現できれば、防災計画や道路管理におけるリスク評価の高度化につながる可能性がある。

また、車や徒歩で移動する視点から地域の風景を体験できるようにすることで、観光や地域の魅力発信にも応用が期待される。
一方、シミュレーションの精度は入力データの品質や再現範囲に左右されるため、実際の災害予測や意思決定に利用するには、モデルの精度検証が欠かせない。約3時間という短時間での空間再現が、防災と地域活性化の両面でどこまで実用化されるかが注目される。

※2 デジタルツイン:現実の建物や地形、設備などをデジタル空間上に再現し、状態の把握やシミュレーションに活用する技術。

株式会社スペースデータ プレスリリース

Share this article コピーしました
WRITTEN BY

PlusWeb3 編集部

Web3・AI専門メディア

PlusWeb3 編集部は、ブロックチェーン・Web3・AIの最新動向をわかりやすくお届けする専門メディアチームです。業界経験豊富な編集者とリサーチャーが、信頼性の高い情報を厳選してお届けします。

コピーしました

Web3・AI・ディープテック領域のキャリアに興味がありますか?

業界特化メディアを運営する専門エージェントが、企業のカルチャー・技術スタック・選考ポイントまで踏まえてキャリアをご提案します。相談は完全無料です。