米GoogleはNotebookLMの大規模アップグレードを発表した。Gemini 3.5を搭載し、資料分析、Web調査、コード実行、PDFやスライドなど多様な出力作成に対応する。
Gemini 3.5で調査AIへ進化
2026年6月8日にGoogleが発表した今回のアップデートは、NotebookLMを複雑な調査プロジェクトを支えるAIパートナーへ引き上げるものだ。
新たにGemini 3.5とAntigravityを基盤に採用し、チャット上での推論力、情報の正確性、思考プロセスの可視性を高めた。
大きな特徴は、各ノートブックに安全なクラウドコンピューターが備わり、NotebookLMが研究や分析に必要なコードを書いて実行できる点にある。
さらに100以上の厳選されたソフトウェアスキルを組み込み、資料の読み解きだけでなく、データ分析や可視化、関連情報の整理までを一貫して支援する。
Googleによる社内比較評価では、アップグレード後のNotebookLMは従来システムに対して主要5評価項目で平均65％超の勝率を記録した。
特に大規模文書分析では69.9％、高度なWeb調査と情報源発見では78.2％の勝率を示しており、長文資料や複数ソースを扱う業務で性能向上が期待できる。
出力形式も大きく広がった。PDFレポート、docx、Markdown、CSV、JSON、Excel、PowerPoint、PNGやSVGのグラフ、Nano Bananaによる画像生成などに対応し、生成後の編集も可能になる。調査から成果物作成までの距離を短縮する設計だ。
提供は同日からWeb版でグローバルに開始され、対象はGoogle AI Ultraの全ユーザーと、AI Ultra AccessおよびAI Expanded Accessを持つWorkspace法人顧客である。
業務効率化の恩恵と、過信リスクへの注意
今回の強化により、NotebookLMは企業の知識労働における実用性を一段と高める可能性がある。研究者やアナリストは、国ごとに形式が異なるデータを整理し、追加のWeb調査を行い、分析結果をグラフ付きPDFとしてまとめられる。
技術職やプロジェクトマネージャーにとっても、複雑な仕様書を簡潔なガイドやロードマップ、スライド資料に変換できる点は大きい。
中小企業にも利点はある。広告費と売上データを突き合わせ、キャンペーンの投資対効果を計算し、次の出店や販促判断に使うといった活用が想定される。従来は専門人材や複数ツールを必要とした作業が、NotebookLM上で連続的に処理できれば、意思決定の速度は高まるだろう。
一方で、リスクは出力のもっともらしさにある。AIがWebから高品質な情報源を探し、ノートブックに追加できるようになるほど、ユーザーはその選定を過信しやすい。Googleは追加する情報源をユーザーが管理し、出典を明示するとしているが、最終的な検証責任は利用者側に残る。
今後対象が拡大すれば、NotebookLMは「読むAI」から「調べ、作り、説明するAI」へと位置づけを変えていく可能性がある。
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