中国のAI企業Moonshot AIは「Kimi K3.1 Pro」を発表した。100万トークンの文脈に対応し、プログラミング、3D制作、金融調査の能力を強化。モデルの重みは11月4日までに公開される予定だ。
100万トークン対応、開発・3D・金融の評価で性能向上
2026年10月24日に発表されたKimi K3.1 Proは、既存の「Kimi K3」に追加学習を施した、同社で最も高性能な3T級モデルだ。オープンウェイト（※）での提供が予定されている。
大規模な強化学習を進めるため、長文推論や学習効率、検証環境などを改良したという。
開発エージェントの性能を測る「Terminal-Bench 4.0」では65.7％を記録し、GPT-6 Astraの58.2％を上回った。Claude Opus 5.5の66.4％にはわずかに届かなかったが、長期的な開発作業を測る社内評価でも旧モデルの55.95％から61.2％へ向上した。
3D制作では、CADコードによる形状復元を試す「BenchCAD」で、ツール使用時に92.7％を達成。Unity、Unreal Engine、Godotによるゲーム開発や、Blenderなどを使ったモデル制作にも対応する。オンラインで3Dモデルを編集・書き出しできる「3D Make」も提供が開始されている。
金融文書の分析を測る「OfficeQA Pro v2」は64.4を記録し、社内の金融調査評価も旧モデルから11.6ポイント上昇。難問を集めた社内の事実性評価では、主張単位の誤情報率が23.4％から8.3％に低下した。ただし、これは日常利用時の誤情報率を示すものではない。
サイバー分野では悪用リスクを抑えるため、学習段階で関連データを除去したという。
社内の攻撃能力評価は対策なしの90.5％に対し81.0％となった。
「Kimi K3.1 Pro」の通常版に加え、処理速度が2〜3倍の高速版である「Kimi K3.1 Pro Highspeed」がKimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、APIなどで提供開始されている。
※オープンウェイト：学習済みAIモデルの重み（パラメーター）を公開し、利用者が自身の環境で実行できるようにする提供形態。学習データや開発コードまで公開されるとは限らず、利用条件は別途確認する必要がある。
業務自動化に期待、精度検証と安全対策が課題か
今回の進化は、AIが質問に答えるだけでなく、複数の工程をまたいで成果物を仕上げる方向を鮮明にしたと言える。開発と3D制作を一つのモデルで扱えれば、ゲーム制作や試作品開発では作業の受け渡しを減らし、少人数での制作を後押しする可能性がある。
金融調査でも、資料の読み込みから数値検証、分析結果の整理までを一連の流れで担える意義は大きいだろう。
一方で、誤った数値や根拠が報告書に混入すれば、意思決定に深刻な影響を与えるかもしれない。出力内容の出典確認や、重要な工程での人間による承認は引き続き不可欠となるだろう。
重みの公開は、企業が自社管理の環境でAIを運用する選択肢を広げうる。ただし、運用コストや品質管理だけでなく、悪用を防ぐ体制も必要となるはずだ。
今後は高い評価スコアを実務上の信頼性につなげられるかが、普及を左右すると考えられる。
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