Anthropic、Claude生成物に機械可読マークを導入　透明性強化へ

米Anthropicは、EU AI Act第50条2項の「AI生成コンテンツの透明性に関する行動規範」に署名したことを発表した。
また同時に、Claudeの生成物に機械可読マークを導入することも明らかにした。

Claudeの生成物に透かしと来歴情報を付与

Anthropicは、2026年8月2日以降にEUで提供開始したClaudeの新モデルから、機械可読マークに対応させていると2026年8月10日に発表した。
生成テキストには目視できない電子的な透かしを埋め込み、対応するファイルにはデジタル署名付きの来歴メタデータを付与する方針だ。

テキストの透かしは文章そのものに組み込まれ、コピー＆ペースト後も維持される場合がある。モデルレベルで適用されるため、Claude PlatformのAPI、Claude、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tagなど、対応モデルを利用するサービスが対象となる。
AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry経由で利用する場合も、対応モデルでは透かしが適用される。

ファイルでは、SVG、PNG、JPGなどの対応形式にC2PA（※1）準拠の署名付き来歴メタデータが付与される。これにより、ファイルがClaudeで処理されたことや、その後に改変されたかどうかを検出できる仕組みとなる。

一方、2026年8月2日より前にリリースされた既存モデルについては、現在もマーキング対応を追加する作業が進められている。
利用者や第三者が透かしや来歴情報を検出できる機能の整備も進められており、詳細な技術文書も今後公開される予定である。

なお、マークは世界中で提供される対応モデルの出力に適用されるが、利用するプラットフォームや機能、ファイル形式によっては特定のマーキング方式に対応しない場合がある。

※1 C2PA：デジタルコンテンツの作成・編集履歴など、コンテンツの来歴を記録するためのオープン標準。

AI生成物の透明性向上へ　来歴管理が新たな課題に

今回の対応は、AI生成コンテンツの流通量が増える中で、コンテンツの出所を機械的に確認するための基盤となるかもしれない。特に企業がAIを業務利用する場面では、生成・編集の履歴を示す情報が残ることで、コンテンツ管理や監査、真偽確認を効率化できる可能性がある。

一方、機械可読マークだけでAI利用の有無を完全に証明できるわけではないだろう。
Claudeは校正や翻訳・要約などにも利用されるため、マークが検出されても文章のアイデアや元データまでClaudeが生成したとは限らない。
さらに、文章の大幅な編集や言い換えによって透かしが検出できなくなる可能性もある。

ファイルについても、形式変換や再保存、スクリーンショットなどによって来歴メタデータが失われる場合もあるかもしれない。
逆にマークが検出されないからといって、AIが利用されていないとも判断できない。
この点から、マークは「AI生成の証明」ではなく、出所を判断するための補助的なシグナルとして捉える必要がありそうだ。

今後は、AI生成物を単純に「AI製」か「人間製」かで分類するのではなく、どのAIがどの工程に関与したのかを記録するプロベナンス（※2）管理が重要になると考えられる。

※2 プロベナンス：デジタルコンテンツが「誰によって、どのような工程を経て作成・編集されたか」という来歴を示す情報。

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