2026年7月10日、米ニューヨーク州のサラマンカ市中央学区（Salamanca City Central School District）は、高校のSTEAM教育で「Realbotix」の教育用ロボットとデジタルアバターを活用する実証プログラムを開始すると発表した。インターネットに接続しない設計や厳格なプライバシー対策を採用し、教師を支援する教育ツールとして運用する。
教育専用AIロボットの実証を開始
サラマンカ市中央学区は、新学年度からSTEAM（※）コースを受講する一部の高校生と教職員を対象に、Realbotixの教育用ロボットとデジタルアバターを導入する。目的は、新たな教育技術が学習効果や授業運営にどのような影響を与えるかを検証することにある。
今回導入されるロボットは、一般的な生成AIとは異なり、質問への答えを直接提示するのではなく、生徒が考えながら答えへ到達できるよう対話を進める設計となっている。学区が承認した教材や授業内容、指導方法、地域の歴史情報のみを知識として搭載しており、インターネット検索や外部データの参照は行わない。そのため、登録されていない内容について質問された場合は「分からない」と回答し、別の教材や教員へ相談するよう促す。
また、個人を特定できる情報は収集せず、音声や映像の記録機能も備えていない。利用データはRealbotixへ送信されず、ニューヨーク州の教育関連プライバシー基準と学区の運用方針に準拠する。さらに、不適切な話題へ会話が及ばないよう安全ガードレールも実装されており、教育目的へ対話を戻す仕組みが採用されている。
※STEAM：Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Arts（芸術）、Mathematics（数学）を統合して学ぶ教育手法。課題解決力や創造性を育成することを目的とする。
安全性重視のAI教育は広がるか
今回の取り組みは、生成AIを学校へ導入する際の新たな選択肢を示す事例として注目される。近年はChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）の活用が広がる一方、誤情報の生成や個人情報保護、外部サーバーへのデータ送信などが教育現場で課題として挙げられてきた。ローカル環境で動作し、登録済みの教材だけを扱う今回の仕組みは、こうしたリスクを抑えやすい点がメリットと言える。
一方で、知識が学区の登録内容に限定されるため、最新情報や幅広い質問への対応力は生成AIより劣る可能性がある。教材の更新や知識ベースの整備を継続しなければ、教育効果が限定的になることも考えられる。
また、教師を代替するのではなく教育を支援するツールとして位置付けている点は、教育現場での受け入れを進める上で、一つの有効な考え方となる可能性がある。AIの活用と安全性を両立する事例として成果が確認されれば、同様の閉域型AIを採用する学校が今後増えていく可能性もある。
Salamanca City Central School ニュースリリース
関連記事：
