日立製作所はKong社との協業に基づき、企業向け「AIエージェント連携ソリューション」の拡充と提供開始を発表した。
認証・認可、ガバナンス、利用コストの管理を一元化し、AIエージェントの実運用を支援する。
AI接続を統制するゲートウェイと認証基盤を統合
2026年11月6日、日立製作所はKong社のAPI・AIゲートウェイ関連製品と、日立が主要機能の開発に携わってきた認証基盤『Keycloak』を組み合わせ、AIエージェント連携ソリューションを拡充したと発表した。
MCP（※）とOAuthに対応し、既存の認証基盤や認可サーバーとも連携する。
利用者が持つ権限とAIエージェントに与えた役割の双方に基づき、業務システムや外部AIサービスへのアクセスを制御できる仕組みだ。
背景には、企業内でAIエージェントの導入が広がり、外部サービスとの接続が増加している状況がある。
個々の接続先で認証方式や利用ルールを管理するだけでは、権限の過剰付与や運用負荷の増大が課題になりやすい。
ゲートウェイでは、プロンプトへの安全対策や個人識別情報の検出・マスキングなどに関するポリシーをまとめて適用できる。
マルチクラウドやオンプレミスなどが混在する環境でも共通ルールを使い、個別実装を抑える狙いがある。
さらに、LLMの利用状況、トークン数、応答遅延、費用を可視化する。
プロンプト圧縮やキャッシュ、用途別のLLM振り分けに加え、設定した上限に応じたリクエスト制限にも対応する。
日立はKong社製品のライセンスと専用サポートを提供し、設計から運用までの技術支援も拡充した。
日立はKong社との技術検証や顧客への共同提案を進め、今回拡充したソリューションを金融・製造分野を中心に展開する方針だ。
金融分野では、基幹システムとAIサービスを接続する際のAPI管理とガバナンス強化、製造分野では現場データを活用するフィジカルAIの実装支援を目指す。
※MCP（Model Context Protocol）：AIアプリケーションが外部のデータやツールと連携するための標準プロトコル。接続方法を共通化することで、AIエージェントによる外部機能の利用やシステム間連携を容易にする。
金融・製造で実装加速に期待、統制設計が課題
今回の協業は、AIエージェントを試験的に動かす段階から、複数の業務で継続利用する段階への移行を後押しすると考えられる。
接続先が増えても認証や利用状況を共通基盤で把握できれば、部門ごとの個別対応を減らし、管理体制を整えやすくなる。
特に金融分野では、既存の基幹システムとAIサービスを安全に連携させる仕組みが整えば、厳格な権限管理を維持しながらAIの活用範囲を広げられる可能性がある。
製造分野でも、現場データとAIを結ぶ基盤の共通化により、設備やシステムごとに異なる接続方式への対応負担を軽減できるだろう。
ただし、両分野とも既存システムとの互換性や、業務ごとのアクセス権限の設計が導入効果を左右する。
共通基盤の整備に加え、現場の運用要件に応じた調整が欠かせない。
一方、ゲートウェイによる一元管理だけで安全性が保証されるわけではない。権限設定が不適切なら、共通基盤を通じたアクセスにもリスクが残る。
また、キャッシュやプロンプト圧縮の利用では、応答の正確性や最新性への影響を業務ごとに確かめる必要がある。
導入企業には、アクセス権限の棚卸し、利用上限の設定、監視体制の整備を継続する姿勢が求められる。
利便性と統制を両立できるかが、AIエージェントの本格展開を左右するだろう。
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