2026年8月25日、富士通は東急建設および北野建設と、建設現場の工事進捗や手配漏れリスクを低減する「建設工程管理支援AI」の実証実験を同月3日よりFujitsu Technology Parkで開始したと発表した。
実証を開始したAIが解く現場課題と仕組みの全貌
本実証実験は、富士通が東急建設および北野建設と連携し、Fujitsu Technology Parkの再開発プロジェクトにおいて同時並行で進行する異なる建設工事を対象に実施される。期間は2026年8月3日から12月25日までを予定しており、実際の現場におけるAIの有効性を評価する方針だ。
建設業界では、人手不足や熟練者の高齢化に伴う業務依存が深刻な課題となっており、資材手配や申請手続きなど多岐にわたる業務の抜け漏れが工程遅延につながるリスクが懸念されてきた。対象となる建設工程管理支援AIは、共有ファイル内の図面や工程表、作業日報などの実績データに加え、手続きや検査情報を横断的に分析するシステムである。
さらに官公庁や自治体の法令・規則を踏まえ、資材発注や各種申請の確認を支援し、1〜2か月先の工程におけるリスク候補とその根拠を提示する。工程表と日報の差異分析を通じて現場責任者の迅速な意思決定を助け、施工会社ごとに異なるデータ形式への適応力も検証される。
属人化解消と生産性向上の好機 データ統合が普及のカギ
今回の試みは、経験豊富な熟練者の知見を組織的に共有し、若手現場監督の業務支援や属人化の低減を実現する可能性を秘めている。工程遅延や手戻りの防止に加え、現場責任者の業務負担を軽減できると期待される点は、働き方改革を目指す建設業界において有益なアプローチと言える。
一方で、懸念されるデメリットや課題も存在する。建設会社ごとに異なる図面フォーマットや現場ごとの独自の運用プロセスが存在するため、初期導入時におけるデータの標準化や現場での定着には一定のコストと手間を要する可能性がある。
今後の展望として、富士通はAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」や量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」を活用した高度化を予定している。さらに、写真や点群データ、BIM（※）データとの連携を進めることで、建設業界におけるDXの推進と労働力不足への根本的な解決策となることが期待される。
※BIM：建物の3次元モデルに部材情報や仕様、施工・維持管理情報を付与したデジタルデータのこと。
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