2026年7月27日、東北大学とソフトバンクは、防災に特化したAI研究を進める「ソフトバンク・東北大学 AI for Disaster Science共創研究所」を8月1日に設立すると発表した。日本国内で災害デジタルツイン（※1）と生成AIを融合した研究開発を本格化させ、災害予測から復旧支援までを担う次世代防災基盤の社会実装を目指す。
防災AIと災害デジタルツインを融合
東北大学とソフトバンクは、東北大学災害科学国際研究所内に共創研究所を開設し、防災に特化した「AI for Disaster Science基盤（AI4DS基盤）」の研究開発を推進する。研究期間は2026年8月から2029年7月までを予定している。
AI4DS基盤は、地球観測データや社会動態データ、物理シミュレーションを組み合わせた災害デジタルツインと、大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）、AIエージェントなどを連携させる構想だ。過去の災害記録や被災対応、教訓をAIに学習させることで、地震や津波、洪水、火山災害といった複数の災害リスクを分析し、被害軽減策や復旧・復興に向けた対応策を仮説として提示・検証できる環境の実現を目指す。
さらに、AIがデジタル空間上のシミュレーション結果を理解し、現実世界と結び付けて推論する「記号接地（※2）」の研究も進める。自然言語による災害リスクの解説や社会インフラの脆弱性分析など、人間が判断しやすい形で情報提供できる点も特徴となる。
※1 災害デジタルツイン：現実世界の地形や都市、気象、災害状況などをデジタル空間上に再現し、被害予測や対策の検証を行う仮想環境。現実の変化を反映しながらシミュレーションできる。
※2 記号接地：AIが言葉や概念を現実世界の物体や現象、シミュレーション結果と結び付けて理解し、実世界に即した推論や判断を行えるようにする技術。
自治体連携で実証へ 防災AI普及の鍵握る
両者は2026年度中に自治体や行政機関と連携し、AI4DS基盤の有効性を検証する実証実験を実施する予定だ。将来的には政府機関や大学、研究機関、民間企業へ基盤を提供し、防災AIの共同利用・共同研究を進める拠点へ発展させる構想を掲げている。
AI4DS基盤は継続的に新たな災害データや事例を学習することで、知識理解や論理推論、指示理解を備えたマルチモーダルAIへと発展する見込みである。災害対応は経験や専門知識への依存が大きい分野であり、蓄積された知見をAIが活用できるようになれば、自治体職員の意思決定支援や迅速な初動対応にも貢献する可能性がある。
一方で、防災分野ではAIが提示する予測や提案の信頼性、学習データの品質、説明可能性の確保が不可欠となる。実災害では判断ミスが人命に直結するため、専門家による検証や継続的な精度改善を前提とした運用体制が求められるだろう。
災害の激甚化が世界的な課題となる中、デジタルツインと生成AIを融合した今回の取り組みは、日本発の防災AIエコシステム構築へ向けた重要な一歩となる可能性がある。
