2026年7月8日、清水建設は、建設現場へのAIロボット実装に向けた研究開発を本格化したと発表した。ヒューマノイドによる現場巡回やロボットアームによる塗装作業の実証を開始し、建設業界で先行してフィジカルAIの実用化を目指す。
ヒューマノイドとAI活用の現場実証が始動
清水建設は、建設現場における労働力不足の解消と生産性・安全性の向上を目的に、AIロボット（※）の現場実装へ向けた実証を開始した。今回の取り組みでは、ヒューマノイドロボットによる現場巡回と、ロボットアームによる塗装作業を対象としており、国内建設業界では先駆的な事例となる。
実証は建設中の「Torch Tower」で進められている。ヒューマノイドは手にカメラを持ちながら約1.0m/sで自律歩行し、指定ルートを巡回して現場の映像を取得する。収集したデータはマルチモーダルLLM（※）を活用したAIで解析し、巡回業務や安全管理の効率化へ活用する構想だ。
また、作業者の動作を模倣学習したロボットアームによる塗装作業も検証している。従来の専用ロボットとは異なり、AIロボットは周囲の状況に応じて柔軟に対応できる汎用機としての活用が期待されている。
※AIロボット：カメラやセンサーで周囲の状況を認識し、AIが判断しながら自律的に物理作業を行うロボット。フィジカルAIとも呼ばれる。
※マルチモーダルLLM：文章だけでなく画像や音声など複数のデータを統合して理解・解析できる大規模言語モデル。
技能継承や省人化に期待 実用化への課題も
今回の取り組みは、省人化だけでなく、熟練技能の継承という点でも大きな意義を持つ可能性がある。建設現場で培われた作業ノウハウをAIへ学習・蓄積できれば、高齢化が進む技能者の知見を将来へ引き継ぐ仕組みとして活用できる可能性もある。また、危険作業や単純作業をロボットが担うことで、作業員の安全性向上や生産性改善も期待される。
一方で、実用化には課題も残る。建設現場は日々環境が変化するため、AIがさまざまな状況へ安定して対応できるか、安全性をどこまで確保できるかが重要になると考えられる。さらに、導入コストやAI学習に必要なデータ基盤の整備も、普及を左右する要素の一つになる可能性がある。
清水建設は今後、ソニーなど複数企業と連携しながら建設業向けAIエコシステムの構築を進める方針だ。AIロボットが現場で一般的な存在となれば、建設業全体の人手不足対策や施工品質の向上につながる可能性があり、今回の実証はその実現性を探る重要な一歩と言えるだろう。
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