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企業の採用を効率化するsonar AI 合格可能性を可視化

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企業の採用活動において、求める人材を確実に見つけることは容易ではない。
そんな中、膨大な応募者データを分析し、採用効率を劇的に向上させる「sonar AI」が注目を集めている。このAIは、Thinkings株式会社が提供する採用支援機能であり、日本国内の企業を中心に、2023年4月から運用が開始された。

目次

AIが可能にする採用活動の効率化

「sonar AI」の最大の特徴は、膨大な応募者データを基にした合格可能性のスコア化である。エントリーシートや適性検査、履修履歴といった情報をAIが解析し、過去のデータと照らし合わせてスコアリングを行う。このスコアは10段階で示され、採用担当者が応募者の適性を瞬時に把握できる仕組みになっている。

AIが早期に合格可能性を提示することで、リマインドメールの送信や、募集チャネルの最適化といった対応が迅速に行えるため、応募者体験の向上にもつながる。このような効率化と質の向上を同時に実現するのが、「sonar AI」の強みである。

採用の質を高めるデータ活用の重要性

「sonar AI」は、単なる効率化ツールではない。その本質は、過去の応募者データを活用して選考の質を高める点にある。たとえば、新規事業に必要なスキルセットや特定の職種に適した人物像をAIがモデル化し、そのモデルを基にした選考を行うことで、企業が求める人材像に合致した人材を的確に採用することが可能になる。

AIの精度はデータの質に大きく依存する。
過去の採用者の評価データや、入社後のパフォーマンスデータなどを活用することで、AIの精度が向上するだろう。Thinkings株式会社は、企業がデータ活用を円滑に進められるよう、コンサルティングやサポートも行っている。

今後の展望として、2024年4月には求人票の作成をサポートする“AI求人作成アシスタント”がリリース予定だ。これにより、採用プロセス全体がさらに進化し、戦略的な採用活動が実現できると期待されている。

「sonar AI」は、効率化と質の向上を両立するだけでなく、企業の採用戦略をデータに基づいて進化させる力を持つ。このツールを活用することで、企業は成長を支える優秀な人材を確実に採用し続けることが可能になるだろう。

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