デジタルマーケティング分析を変えるManusとSimilarwebの戦略提携

Manusはデジタルインテリジェンス分野で実績を持つSimilarwebと公式に提携し、ウェブトラフィックや市場分析データを直接活用できる仕組みを発表しました。従来は専門ツールや手作業が必要だった市場調査や競合分析が、会話形式の操作だけで行えるようになります。

12か月分の履歴データをもとに、成長傾向や地域別の動き、流入チャネルまで把握できる点は、マーケティングや事業判断に大きな影響を与えると考えられます。本記事では、この提携がもたらす変化や活用の広がりを整理し、デジタルマーケティングの現場でどのように生かされていくのかを読み解くため、本プロジェクトの詳細を考察します。

データ活用の形を変えるManusとSimilarwebの提携

Manusは、デジタル分野の市場分析で世界的に知られるSimilarwebと公式に提携し、データの使い方そのものを見直す取り組みを進めています。これまでデジタルマーケティングの現場では、複数の分析ツールを使い分け、数値を集めて整理し、そこから意味を読み取るまでに多くの時間と手間がかかっていました。今回の取り組みでは、そうした工程を大きく簡略化し、必要な情報に自然な会話でたどり着ける点が特徴です。

Manusは、AIエージェントを通じて質問を投げかけるだけで、Similarwebが持つウェブトラフィックや市場動向のデータを自動的に取得し、整理された形で提示します。数字を並べるだけで終わらず、背景や傾向を読み取る補助まで行うため、専門的な分析スキルがなくても判断材料を得やすくなります。これは、データを見る人を一部の専門職に限らず、経営層や現場担当者まで広げる動きと捉えられます。

また、12か月分の履歴データを扱える点も重要です。短期的な変化だけでなく、季節要因や中長期の成長傾向を把握できるため、その場しのぎの判断を避けやすくなります。データを集める行為から、データを使って考える行為へと重心が移ることで、デジタルマーケティングの意思決定はより現実的で再現性のあるものになっていくと考えられます。

参考：Manus、デジタルマーケティングの専門知識のためにSimilarwebと提携
https://manus.im/ja/blog/similarweb-manus

マーケティング現場にもたらす具体的な変化

今回の提携は、分析手法そのものだけでなく、実務の進め方にも変化を与えると考えられます。特に、調査にかかる時間、判断のスピード、関わる人の幅という3つの点で、これまでとは異なる動きが見えてきます。ここでは、デジタルマーケティングの現場目線で想定される変化を整理します。

調査作業にかかる時間の大幅な短縮

従来の市場調査や競合分析では、データ収集、数値の整理、グラフ化といった工程を順番に行う必要がありました。そのため、簡単な確認であっても複数のツールを使い分ける必要があり、数時間から数日かかることが珍しくありませんでした。今回の仕組みでは、知りたい内容をそのまま質問するだけで、必要な指標が整理された形でまとめて提示されます。

調査そのものに時間を使うのではなく、得られた結果をどのように活用するかに集中しやすくなります。業務全体のスピードが上がることで、施策の見直しや改善も柔軟に行えるようになり、変化の早い市場環境にも対応しやすくなると考えられます。

データに基づく判断が日常業務に近づく

これまで詳細なデータ分析は、一部の専門担当者や外部パートナーが担うケースが多く、現場担当者は分析結果を受け取る立場にとどまりがちでした。そのため、数字の背景や前提条件を十分に理解しないまま施策を進めてしまうことも少なくありませんでした。しかし、会話形式でデータを確認できるようになることで、マーケティング担当者自身が疑問を持ったタイミングで数値を確認し、その場で理解を深められるようになります。

仮説を立て、数値を確認し、結果を踏まえて次の問いを投げるといった一連の流れを短時間で繰り返せる点は、日常業務との相性が良いと言えます。これにより、感覚や経験だけに頼った判断ではなく、データを裏付けとして持つ意思決定が自然に増えていくと考えられます。結果として、施策の根拠が明確になり、社内での説明や合意形成もしやすくなるなど、業務全体の質の向上にもつながる可能性があります。

チーム全体での共通認識を作りやすくなる

分析結果をスライドやレポートとして自動で整理できる点は、チーム内外での情報共有の進め方にも影響を与えます。これまで、分析担当者ごとに資料の形式や指標の切り口が異なり、同じデータを見ていても解釈に差が生じることがありました。その結果、意思決定に時間がかかったり、議論が噛み合わなかったりする場面も見受けられました。

共通の形式で情報が提示されるようになることで、数値の前提や見方をそろえやすくなり、認識のズレを減らす効果が期待できます。特に、経営層や他部門とマーケティング施策を検討する場面では、根拠となるデータをすぐに示せる点が重要です。感覚的な意見交換ではなく、数字を軸にした建設的な対話が進みやすくなり、意思決定のスピードと納得感の両立につながると考えられます。

幅広い立場で広がる活用シーン

この提携の特徴は、特定の専門職だけでなく、さまざまな立場の人が同じ基盤を使える点にあります。事業を立ち上げる段階から投資判断まで、目的に応じた使い方が想定されており、デジタルデータの距離を縮める役割を果たすと考えられます。ここでは、立場ごとに見た活用の広がりを整理します。

創業者や事業責任者の意思決定を支える視点

新規事業を検討する段階では、市場規模や競合状況をできるだけ早く、かつ客観的に把握することが重要です。会話形式で市場全体の動きや主要プレイヤーの存在感を確認できることで、初期の情報収集にかかる負担が軽くなり、仮説検証をスピーディーに進めやすくなります。複雑な操作や専門用語を意識せずにデータに触れられる点は、意思決定を担う立場にとって大きな利点です。

特に、過去12か月のデータから成長傾向を確認できる点は、短期的な話題性や一時的な流行に左右されない判断につながります。継続的に伸びている市場なのか、特定の時期だけ数値が動いているのかを見極めることで、事業の持続性を考えやすくなります。勘や経験だけに頼らず、数字を背景に判断できる環境が整うことで、意思決定の納得感も高まると考えられます。

市場調査や分析担当者の業務の質を高める

市場調査を担う担当者にとって、データの網羅性と信頼性は欠かせない要素です。Similarwebが提供するトラフィックやランキング、地域別データを一元的に扱えることで、複数の分析ツールを切り替えながら作業する必要が減ります。その結果、作業工程が整理され、調査全体の見通しが立てやすくなります。

ツールの操作に時間を取られにくくなる分、数値同士の比較や変化の理由を考えるといった、本来注力すべき分析作業に時間を使えるようになります。また、調査結果をそのままレポートやダッシュボードにまとめられるため、報告資料を一から作成する負担も軽くなります。分析の精度を高めながら、アウトプットまでの流れを効率化できる点は、調査担当者の業務の質を底上げすると考えられます。

投資家や経営層にとっての新たな判断材料

企業の将来性を判断する際、売上や財務情報だけでなく、デジタル上での存在感も重要な指標として意識されるようになっています。ウェブトラフィックの伸びや地域ごとの広がりを確認できることで、事業がどの程度市場に受け入れられているのかを、別の角度から把握できます。これは、表に出にくい成長の兆しを読み取る手がかりにもなります。

特に、継続的な成長が見られるかどうかを履歴データから確認できる点は、短期的な業績変動に左右されにくい判断につながります。一定期間にわたって安定した伸びを示しているかを確認することで、投資判断や経営戦略を考える際の材料が増えます。定量的な裏付けが増えることで、感覚的な評価に偏らない議論がしやすくなり、意思決定の質も高まると考えられます。

信頼できるデータを前提にしたAI活用の重要性

AIを使った分析や調査が広がる一方で、常に課題として挙げられてきたのが「情報の正確さ」です。AIは便利である反面、根拠となるデータが不十分な場合、もっともらしいが実態と異なる結果を示してしまうことがあります。今回のManusとSimilarwebの提携は、こうした不安を軽減する取り組みとしても注目されています。

Similarwebは、長年にわたりウェブトラフィックや市場動向を分析してきた実績を持ち、企業や投資家の判断材料として活用されてきました。そのデータをAIエージェントの基盤として組み込むことで、分析結果の裏付けが明確になります。単なる推測ではなく、実際の行動データをもとに考察が進む点は、ビジネス用途において大きな意味を持ちます。

また、データの取得から分析、可視化までが一つの流れとして設計されている点も重要です。利用者はデータの出所や形式を細かく意識する必要がなく、必要な問いを投げかけることに集中できます。これにより、AIは「答えを出す存在」ではなく、「考える材料を整える存在」として位置づけられていくと考えられます。信頼できるデータとAIの組み合わせは、業務効率化だけでなく、意思決定の質そのものを引き上げます。今回の取り組みは、AIを実務に根付かせるために欠かせない条件を示していると言えるでしょう。

今後の展望

デジタルマーケティングの分野では、データの重要性が以前にも増して高まっています。一方で、情報量が増えるほど「どう使うか」が課題になりがちです。ManusとSimilarwebの提携は、単なる分析効率の向上にとどまらず、データと向き合う姿勢そのものを変える可能性を持っています。ここでは、今回の取り組みから考えられる今後の活用の広がりを、新たな視点で整理します。

専門職に依存しないマーケティング体制への変化

これまで高度なデータ分析は、専門知識を持つ一部の担当者や分析チームに依存する傾向がありました。そのため、施策の検討や改善案の立案が限られた人材に集中し、意思決定までに時間がかかるケースも少なくありませんでした。しかし、会話を通じて必要な情報を引き出せる環境が整うことで、こうした構造は徐々に変わっていくと考えられます。

現場担当者や企画担当者が自ら数値を確認し、その場で仮説を立てて検証する流れが自然に生まれることで、分析と実行の距離が縮まります。データは「後から確認するもの」ではなく、「考えるために使うもの」として日常業務に溶け込んでいきます。結果として、組織全体でデータを共通言語として扱う文化が育ち、判断のスピードや柔軟性が高まる可能性があります。マーケティングが「分析部門の仕事」から「全員で考える業務」へと変わっていく点は、組織運営の面でも大きな転換と言えるでしょう。

中長期視点の戦略立案が当たり前になる可能性

短期的な数値だけを見て施策を判断すると、一時的な成果や変動に振り回されやすくなります。特に、広告施策やキャンペーンの成果を即時の反応だけで評価してしまうと、本来の成長性を見誤るリスクもあります。12か月分の履歴データをもとにした分析が手軽になることで、こうした短期偏重の判断から一歩引いた視点を持ちやすくなります。

季節要因や中長期的な成長傾向を前提にした戦略立案が進むことで、短期的な改善施策と、時間をかけて育てる投資施策を分けて考える視点が広がると考えられます。広告やコンテンツ施策だけでなく、ブランドづくりや新市場の開拓といった成果が出るまでに時間のかかる取り組みも、データを根拠に継続判断しやすくなります。その結果、場当たり的な施策に終始せず、腰を据えたマーケティング活動が進む可能性があります。

AIが「調査役」から「戦略の伴走者」へ進化する

今回の提携は、AIの役割を見直すきっかけにもなり得ます。これまでAIは、質問に対して答えを返す「調査役」として使われる場面が多く見られました。しかし、信頼できるデータを基盤に考察を深められる環境が整うことで、その役割は変化していくと考えられます。

利用者が結果を確認し、追加の質問を重ねることで、調査と戦略検討が一続きの流れとして進みます。AIは単に答えを提示する存在ではなく、考える過程を支える存在として機能するようになります。このような使い方が定着すれば、AIは一時的な効率化ツールではなく、日常的に意思決定を支える「伴走者」のような存在へと進化していくでしょう。デジタルマーケティングにおけるAI活用は、実験段階を超え、実務に根付く次の段階へ進む可能性があります。