楽天グループは、経済産業省およびNEDOが推進するGENIACプロジェクトの一環として、国内最大規模の大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を提供開始した。
約7,000億パラメータのMixture of Experts構造を採用し、日本語ベンチマークで高い性能を示すほか、Apache 2.0ライセンスで無償公開されている。
楽天、国内最大規模のAIモデル「Rakuten AI 3.0」を提供開始
3月17日、楽天グループは経済産業省およびNEDOが推進する生成AI開発支援「GENIAC（※1）」の一環として、「Rakuten AI 3.0」の提供を開始した。
約7,000億パラメータのMixture of Experts（※2）構造を採用した国内最大規模のモデルとされる。
Rakuten AI 3.0は、2025年12月の発表以降、ファインチューニングによって改良が進められ、複数の日本語ベンチマークで優れたスコアを達成したという。
評価では、日本固有の文化・歴史知識、大学院レベルの推論、競技数学、指示追従能力に関する日本語ベンチマークが用いられた。
楽天グループは、Rakuten AI 3.0について、独自のバイリンガルデータと研究成果を組み合わせ、日本語特有のニュアンスや文化理解に強みを持たせたと強みを説明する。
従来モデルと比べ、複雑なタスクに対する精度が大幅に向上している点も強調された。
また本モデルは、Apache 2.0ライセンスで無償公開され、公式リポジトリから誰でも利用可能となっている。
楽天は、本モデルの公開を通じて、国内でAIアプリケーションを開発する企業や技術者を支援することを目指すとした。
※1 GENIAC：経済産業省とNEDOが推進する、国内の生成AI開発力強化と社会実装の加速を目的としたプロジェクト。
※2 Mixture of Experts：複数の専門モデルを組み合わせ、入力ごとに最適な一部のみを動作させることで高効率かつ高精度な処理を実現するAIアーキテクチャ。
国産LLMの開放がもたらす産業構造の変化
Rakuten AI 3.0の公開は、国内におけるAI開発基盤の自立性を高める契機となり得る。
これまで海外モデルに依存していた領域でも、独自チューニングや用途特化が進み、業務精度の底上げにつながる可能性がある。
特に日本語特有の文脈理解は、実務適用の幅を広げる要因になるとみられる。
一方で、超大規模モデルゆえの計算コストや運用負荷は依然として大きく、導入ハードルの高さが普及の制約となる懸念がある。
また、日本語性能に強みがある一方で、汎用性や多言語対応では海外勢との差が残る可能性も否定できない。
オープンソース化に伴う品質管理や責任の所在も、今後の課題として浮上しそうだ。
今後は、日本語特化モデルとグローバルモデルの役割分担が進み、用途ごとの最適選択が重要になると考えられる。
国内企業は基盤モデルを活用しつつ、業界特化型AIの開発を加速させる可能性が高い。
結果として、医療や金融、行政など高精度が求められる分野での実装が進み、日本発AIの競争力強化につながる展開も期待できる。
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