ソフトバンク株式会社は、ノキアと連携しAI-RAN基盤「AITRAS」の機能を拡張したと発表した。
外部顧客のAIワークロードを実行可能にし、通信インフラを新たな収益源へと進化させる取り組みである。
外部AI処理をAI-RANで実行
2026年2月25日、ソフトバンクは、AI-RANプロダクト「AITRAS（アイトラス）」の中核を担うオーケストレーター機能を拡張し、ノキア ベル研究所の「Nokia AI-RAN External Compute Engine」との連携を実現したと発表した。
これにより、AIとvRAN（※）を同一の仮想化基盤上で統合運用するAITRAS上で、外部事業者のAIワークロードにも計算資源を提供できる構成となった。
従来は社内AI処理やRAN制御に用途が限定され、時間帯や通信トラフィックの変動によって計算資源に余剰が生じる場面もあったという。
今回の拡張により、内部需要に加えて外部顧客のAI処理需要も取り込み、分散する計算資源を動的に最適配分できるようになる。
通信設備を「AI処理基盤」として活用する新たなビジネスモデルの具体化と言える。
ソフトバンクは、今回の技術に関するデモンストレーションを「MWC Barcelona 2026」のノキアのブースで実施する予定だ。
あわせて、追加したオーケストレーター機能を起点にAI-RANの実用化に向けた取り組みを進め、多様な外部AIユースケースへの対応や大規模環境での検証を継続するとしている。
※vRAN：virtualized Radio Access Networkの略。無線アクセスネットワーク（RAN）の機能を汎用サーバー上でソフトウェアとして仮想化して運用する方式。
AI-RANは収益モデルへ進化するか
本件の利点は、通信インフラの稼働率を再定義し得る点にあるだろう。
AI-RAN上で外部ワークロードを処理できれば、従来は時間帯によって遊休化していた計算資源を収益源へ転換できる可能性がある。
通信網が接続基盤から分散型AI基盤へ拡張すれば、既存アセットの価値は一段と引き上げられるかもしれない。
一方で、外部AI処理を受け入れる以上、通信品質の確保は絶対条件となることが想定できる。
トラフィック逼迫時の優先制御設計や、マルチテナント環境におけるセキュリティ分離、SLAの明確化など、解決すべき論点は少なくない。
通信事業とクラウド型サービスの融合は、組織運用や責任分界の複雑化を招く恐れもあるだろう。
今後は、実証から本格商用モデルへ移行できるかが焦点となりそうだ。
MWC Barcelona 2026でのデモは技術的可能性を示す契機となるとみられるが、持続的な収益構造を築けるかは別問題だろう。
価格設計や顧客獲得戦略、クラウド大手との差別化が進めば、通信事業者のエッジ拠点は新たな競争力を帯びる可能性もある。
ただし、設備増強や電力コストの上昇が収益を圧迫する展開も想定され、成否は運用設計とビジネスモデルの緻密さに左右されるとみられる。
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