Googleは「Gemini」アプリに音楽生成機能を追加したと発表した。
Google DeepMindの最新モデル「Lyria 3」を搭載し、テキストや画像の指示から30秒のオリジナル楽曲を自動生成できる。
Lyria 3で30秒楽曲を自動生成
米国時間2026年2月18日、Googleは「Gemini」アプリに音楽生成機能を追加したと発表した。
今回追加された機能は、テキストや画像プロンプトからオリジナルの30秒トラックを生成するというものだ。
基盤となるのはGoogle DeepMindの最新音楽生成モデル「Lyria 3（※1）」である。
提供対象は18歳以上で、英語、日本語、韓国語など複数言語に対応する。
Google Workspaceの管理設定に準じて利用可否が制御され、Rapid ReleaseおよびScheduled Releaseドメインで数日以内に全面展開される予定だ。
Googleは、Lyria 3の音楽生成は既存アーティストの模倣を目的としないとしている。
プロンプトに特定アーティスト名が含まれる場合も、創作上の参考として扱い、近い雰囲気やスタイルの生成にとどめる方針だ。
また、Geminiが生成したトラックにはAI生成コンテンツを識別する電子透かし「SynthID（※2）」を埋め込むとしている。
あわせて、コンテンツ判定（verification）機能を音声にも拡張し、音声ファイルをアップロードしてSynthIDの有無を確認できるようにした。
※1 Lyria 3：Google DeepMindの音楽生成モデル。
※2 SynthID：AI生成コンテンツを識別するための電子透かし技術。
生成AIが変える音楽制作の評価軸
「Gemini」アプリに音楽生成機能を追加する最大のメリットは、創作インフラの低廉化と即時化が一段と進む点にあると言える。
テキストや画像から短時間で楽曲を生成できる環境が一般化すれば、BGM制作やデモ音源の試作は日常的な業務工程へと組み込まれる可能性がある。
教育や広告分野では、音を前提とした企画設計が標準化し、アイデア検証の速度もさらに高まっていきそうだ。
一方で、作風の類似性を巡る議論や、既存アーティストとの線引き問題は避けて通れないだろう。
大量生成が常態化すれば、楽曲の希少性や作家性の評価軸が揺らぐ懸念もある。
電子透かしなどの技術的対策が講じられても、社会的合意が十分に形成されるかは不透明であり、権利処理や倫理設計の負荷はむしろ増していく可能性も否定できない。
今後は、生成AIを前提とした制作フローや教育カリキュラムの再設計が進む局面に入るだろう。
創作の主体が演奏者からプロンプト設計者へと一部移行する構図も想定できる。
長期的には、収益分配や著作権管理の枠組みそのものが再構築を迫られる可能性があり、今回の実装は音楽制作の定義を問い直す転換点となることも考えられる。
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