ソフトバンクがデータブリックスと新サービス提供　AIで経営判断を加速

2025年6月5日、ソフトバンクは米Databricksと連携し、AIデータ基盤「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」を活用した「データアドバイザリーサービス」の提供を開始した。
企業のデータ利活用を促進し、意思決定の高度化を支援する国内向けの新サービスである。

AIデータ基盤を活用、経営判断の質とスピードを向上

ソフトバンク株式会社は、米Databricks（データブリックス）のAIデータ基盤「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」を軸に、企業のデータ活用と意思決定を支援する「データアドバイザリーサービス」の提供を発表した。

この新サービスは、日本企業におけるAI導入のハードルとなっている、データの整備や要件定義、ガバナンス策定といった初期フェーズの支援に重点を置く。
コンサルティングから運用環境の構築、AI活用までを一貫して伴走する形で提供され、特に売上・顧客データなどのリアルタイム分析や行動予測、施策の最適化に直結する実用性の高さが特徴だ。

中核となる「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」は、構造化・非構造化を問わず全データを一元管理できる基盤であり、AIモデルとの連携により迅速なインサイト抽出が可能になる。
分析・可視化機能に加えて、AIによる高度な予測や意思決定支援までをワンストップで担える。

データ活用を加速、外部連携と将来展望にも注目集まる

ソフトバンクは2020年から自社でこのプラットフォームを導入し、財務・人事・通信インフラにまたがる多様なデータを統合。
社内の意思決定やマーケティング領域において成果を上げてきたという実績を背景に、他社への展開を本格化させた。

今回のサービスは、AI基盤の提供にとどまらず「利活用のための体制構築」までを支援する点で差別化される。
今後は、グループ会社であるLINEヤフーが保有する大規模データや、OpenAIとソフトバンクグループが開発する法人向けAI「クリスタル・インテリジェンス（Cristal intelligence）」との連携も視野に入れるという。

一方で、導入にはデータの品質管理やセキュリティ対応も欠かせないだろう。
特に機密性の高いデータを扱うには、高度なガバナンスと社内体制の整備が必要になるとみられる。

とはいえ、経営層を含む意思決定プロセスにAIを活用する潮流は加速しており、今回の取り組みがその橋渡し役となる可能性は高い。
今後、国内企業のデータドリブン経営の広がりとともに、ソフトバンクの戦略が業界の指標となるかが注目される。