NECは、スマートフォンなどの汎用カメラで撮影した映像から、不要な被写体を自動除去し、高精細な3Dモデルを最短1分ほどで生成する技術を開発したと発表した。
慶應AIセンターとの共同研究の成果で、2027年度中の実用化を目指す。
映像から不要物を除き最短1分で3D化
2026年7月14日、NECはスマートフォンなどに搭載された汎用カメラで撮影した映像のみから、高精細な3Dモデルを生成する技術を開発したと発表した。
電力などのインフラ設備や建設現場を対象に、高価な専用機材を使わず、現場の稼働を止めないまま3Dモデルを作成できるとしている。
技術には、ガウシアン・スプラッティング（※）とNEC独自のAIを組み合わせた。
AIが映像内の見た目の複雑さを自動解析し、複雑な部分には3Dモデルを構成する粒を高密度に配置する。
単調な部分は粒を間引くことで、精細さを維持しながら粒の数と密度を最適化する仕組みである。
NECによると、従来のガウシアン・スプラッティングによる生成方法と比べ、生成時間を10分の1に短縮した。高精細な3Dモデルを最短1分ほどで生成できるという。
3Dモデルの生成過程では、作業員や一時的に置かれた物体など、映像に映り込んだ不要な被写体を自動で検出・除去する。
除去部分は周囲の映像から背景を補完するため、現場の状況変化がある環境でも、不要物を除いた状態を3Dモデル化できるとしている。
生成したモデルは一般的なパソコンやタブレットで閲覧可能だ。
NECは、リモートでの設備点検や異常時の判断への活用を想定し、インフラ事業者や建設業におけるデジタルツインの導入促進を目指す。
実用化の時期は2027年度中を目指すとしている。
※ガウシアン・スプラッティング：多数の粒状データを空間内に配置し、対象物や景観を3Dで表現する技術。さまざまな視点から閲覧できる3Dモデルの生成に用いられる。
遠隔管理の精度向上へ期待と課題
汎用カメラの映像から短時間で3Dモデルを作成できるようになれば、現場を立体的に把握するまでの工程を簡素化できる可能性がある。
特別な撮影機材の準備や稼働停止を求めない設計は、3D活用の導入判断における負担を抑える要素となり得る。
不要な被写体を自動で除去する機能も、確認したい設備や構造物に視線を集中させるうえで有効だろう。
現場の一時的な人や物によって視認性が左右されにくくなれば、遠隔地から状況を確認する際の判断材料を整理しやすくなるとみられる。
一方で、3Dモデルの利用を設備点検や異常対応へ広げるには、実際の状態をどこまで正確に反映できるかが問われるだろう。
自動除去や背景補完は利便性を高める一方、確認すべき変化まで見えにくくならない運用設計が必要だと言える。
技術の価値は、生成時間の短縮だけでは決まらない。現場担当者が必要な情報を迷わず確認でき、遠隔での判断や指示につなげられるかが重要だと考えられる。
3Dモデルを日常の業務フローにどう組み込み、現場と遠隔地の情報差をどこまで縮められるかが、実用化後の焦点となりそうだ。
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