2026年6月23日、かっこ株式会社は、不正検知サービスのAI機能を強化し、新世代検知エンジン「O-PLUX AI」の高度化を発表した。最新のクレジットカード・セキュリティガイドラインに対応し、AIを活用した属性・行動分析による多重防御を実現することで、不正利用対策と審査業務の自動化を支援する。
AIで不正検知を刷新 多重防御に対応
かっこは、AIや機械学習と独自アルゴリズムを組み合わせた新世代検知エンジン「O-PLUX AI」の開発を強化した。最新のクレジットカード・セキュリティガイドラインが推奨する「属性・行動分析」に対応し、決済前後を含めた取引全体を分析することで、不正検知の高度化を図る。
従来の本人認証だけでは見抜きにくい不正注文にも対応し、リアルタイムでリスクを判定することで、審査担当者の判断を最小限に抑える。これにより、不正利用の抑止と審査業務の効率化を同時に実現する狙いだ。
背景には、依然として深刻なクレジットカード不正利用がある。日本クレジット協会によると、2025年の被害額は501億円となり、EMV 3-Dセキュアの義務化によって前年から減少したものの、3年連続で500億円を超えた。こうした状況を受け、最新版ガイドラインでは本人認証に加え、決済前後の分析を組み合わせる「多重防御」の重要性が改めて示されている。
AI競争時代は継続的な進化が競争力を左右
今回の高度化によって、EC事業者は不正被害の抑制だけでなく、正規利用者への不要な審査を減らせる可能性がある。AIが高精度なリスク判定を担うことで、運用コストの削減や審査業務の自動化が進み、利便性と安全性の両立が期待される。
一方で、不正利用の手口も生成AIの普及とともに高度化しており、AIによる検知技術だけで十分とは言い切れない。検知精度を維持するには、継続的な学習データの蓄積やアルゴリズムの改善が重要になると考えられ、防御技術と攻撃手法のいたちごっこは今後も続く可能性がある。
今後は、AIを活用したリアルタイム分析やネットワーク解析技術の進化により、不正対策は単なる「検知」から「予測・未然防止」へ発展する可能性がある。EC市場では、決済の利便性を維持しながら高度なセキュリティを実現できるAI基盤が、企業の競争力を高める要素の一つになる可能性がある。
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