2026年3月2日、株式会社NTTドコモは日本電気株式会社およびアマゾン ウェブ サービスと連携し、AWS上に構築した5Gコアの商用サービスを開始したと発表した。
AIを活用した自動構築も世界で初めて実装した。
国内初、AWS上の5Gコアを商用化 世界初、AIによるコアネットワークを自動構築
ドコモとNECは、AWS上に商用の5Gコアネットワーク（5GC）を構築し、2月26日から国内で初めてサービス提供を開始した。
AWSとドコモの自社仮想化基盤とパブリッククラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド構成を基に、耐障害性や冗長設計を商用水準で実装している。
両社は2022年から技術検証を行い、クラウド上でキャリアグレードの5Gコアネットワークを実現するための取り組みを進めていた。
構築ではIaC（※1）やCI／CD（※2）を前提にアーキテクチャ全体を再設計し、AWS CloudFormationやCodePipelineなどのマネージドサービスを統合したモデルを確立した。
さらに、AWS Gravitonプロセッサ上での検証と、Graviton2とドコモの仮想化基盤それぞれの5GCを接続したハイブリッドクラウド環境における動作検証では、従来比約7割の消費電力削減を確認した。
商用環境ではAWS Graviton3上に5GCを構築しており、Graviton2上に構築した場合と同様に環境負荷低減が期待できる設計となっている。
加えて、ドコモとNTTドコモビジネス、NTTドコモソリューションズは、GitOps（※3）とAgentic AI（※4）を統合した設計・構築の自動化にも成功した。
Amazon Bedrock AgentCoreを活用し、複数のAIエージェントがコンフィグ値の設計や設定ファイルの作成、GitOpsへの構築指示を担う仕組みを構築した結果、5GCの構築期間は従来比約80％短縮された。
※1 IaC：インフラ構成をコードで定義し、自動構築・再現を可能にする手法。
※2 CI／CD：ビルドやテスト、デプロイを自動化し継続的に統合・提供する仕組み。
※3 GitOps：Gitを単一の正とし、変更差分を自動同期する運用自動化手法。
※4 Agentic AI：複数のAIエージェントが役割分担し自律的にタスクを遂行する仕組み。
AI自動化の利点と構造的リスク
今回の取り組みは、通信インフラ運用のパラダイムを変える可能性がある。
需要急増時にクラウド側へ即時スケールアウトできる柔軟性は、イベント対応や法人向けネットワーク提供において競争優位となりうる。AIによる設計自動化は人的ミスを抑制し、構築品質の平準化にも寄与しそうだ。
一方で、クラウド依存度の上昇は新たなリスクも内包する。
障害発生時の責任分界、データ主権、ベンダーロックインの問題は無視できない。
また、AIが生成した構成の妥当性をどのように検証し、監査可能性を確保するかは今後の重要課題となるだろう。
将来的には、AIエージェントの高度化により5GC運用の完全自動化も視野に入りそうだ。
通信コアは物理設備中心の時代から、コードとAIで生成・最適化される時代へ移行するかもしれない。
NTTドコモ・日本電気・NTTドコモビジネス プレスリリース
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