2026年3月1日、韓国のサムスン電子は、2030年までに国内外の工場をAIが自律的に運営する「AI自律工場」へ転換する戦略を発表した。
デジタルツインとエージェンティックAIを中核に、製造の全工程をAIが最適化する次世代工場モデルの構築を目指す。
サムスン、AI自律工場構想を発表
サムスン電子は、資材の入庫から生産、物流、出荷までの製造工程全体にAIを適用する「AI自律工場（AI Driven Factory）」構想を明らかにした。
2030年までに国内外の拠点をこのモデルへ移行する計画で、従来のスマートファクトリーを大きく進化させた形となる。
従来のスマートファクトリーは、あらかじめ設定されたルールやプログラムに従って機械が自動化された工程を実行する仕組みだった。
一方、AI自律工場ではデジタルツイン（※）を用いて現実の工場を仮想空間に再現し、AIがリアルタイムで状況を分析しながら最適な生産条件を導き出す。仮想空間では数万回規模のシミュレーションを実施し、その結果を現実のラインに反映させるという。
この仕組みの中核を担うのが「エージェンティックAI」である。目標を与えられると自律的に計画を立て、実行や修正まで行うAIで、生産工程の異常検知や設備管理、物流最適化などを統合的に制御する役割を担う。
また同社は、ヒューマノイド型ロボットの導入も段階的に進める方針だ。資材搬送を担う物流ボットや精密組立を行うロボットのほか、高温・高騒音環境で安全管理を行う「環境安全ボット」などを配備する計画である。
AI、ロボティクス、デジタルツインを統合した製造革新ビジョンは、3月2日にスペイン・バルセロナで開催される「MWC」で公開される予定だ。
※デジタルツイン：現実の設備や環境を仮想空間に再現し、リアルタイムで状態を同期させる技術。製造業では生産シミュレーションや設備最適化に活用される。
AI主導工場、効率化とリスク
AI自律工場の最大の利点は、生産効率と品質管理の大幅な向上である。AIが設備データや生産データを統合的に分析し、最適な工程条件を自動的に調整できれば、不良率の低減や生産計画の柔軟化が期待できる。
とりわけ半導体やスマートフォンのように製品更新が早い産業では、開発から量産までの期間を短縮できる可能性が高い。
また、ロボット導入とAI制御が進めば、人間が危険な作業環境で働く必要も減ると考えられる。
高温設備や騒音環境など、従来は労働安全上の課題が大きかった工程の自動化が進むことは、製造現場の安全性向上にもつながるだろう。
一方で、AIへの依存度が高まることで新たなリスクも生じる。生産ラインの意思決定がAIに委ねられる場合、システム障害やサイバー攻撃が発生した際の影響は従来より広範囲に及ぶ可能性がある。
また、データやアルゴリズムの設計次第では、判断の透明性や責任の所在が曖昧になるという問題も指摘される。
それでも、AIとデジタルツインを統合した工場モデルは世界の製造業の方向性を示す試みといえる。
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