2026年2月17日、国内CX支援企業のZETA株式会社は、生成AIとEC機能を接続する基盤「ZETA LINK for AI」の提供開始を発表した。商品検索や口コミデータとAIを結び、エージェンティックコマースへの対応を進める。
生成AI連携基盤を正式提供
同社は、ECサイトの検索エンジンやレビュー・Q&A機能と生成AIチャットを接続する基盤を製品化した。API仕様の乱立や個別開発の負担を軽減し、短期間での導入を可能にする狙いだ。
背景には、生成AIの普及に伴い購買行動が「会話起点」に変化している流れがある。欧米ではAIが商品探索から購入支援まで担うエージェンティックコマースが広がり、日本市場でも対応が求められている。
基盤は商品検索「ZETA SEARCH」や口コミ・Q&A「ZETA VOICE」とAIチャットをRAG（※）やエージェンティックサーチで連携し、在庫・価格・UGCをリアルタイムに参照する。自社製AIチャットに加え他社製品とも接続でき、既存システムを生かした実装が可能になるとしている。
※RAG：検索拡張生成。外部の検索結果やデータベースを参照しながらAIが回答を生成する手法。最新情報や実データを反映しやすい特徴を持つ。
導入効果と課題、普及の行方
ECデータと生成AIの統合が進めば、曖昧な相談から商品選定までを一貫して支援する接客の実現に近づくと考えられる。UGCを根拠にした回答は信頼性を高め、CVR向上やLTV拡大につながる可能性がある。
一方、AI接客の高度化は運用面の責任の増大を伴う可能性がある。誤情報生成の抑制、検索ロジックの最適化、最新データの反映体制が整わなければ、逆に機会損失や顧客体験の低下を招く恐れがある。
今後は複数のAIが連携し購買を支援する環境が一般化する可能性があり、ECの競争軸はコンテキスト理解の精度へ移るとみられる。接続基盤の整備は、コマース企業にとって不可欠なインフラへと位置づけられていく可能性が高い。
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