カオナビ、AIが組織課題を提示 人材データ活用をダッシュボードで高度化

2026年1月8日、株式会社カオナビは、クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」において、AIが組織課題や推奨アクションを提示する診断機能をダッシュボードに追加すると発表した。国内企業向けに、人材データ活用の高度化を図る動きである。
カオナビ、AI診断で組織課題と打ち手を可視化
「カオナビ」は、社員の顔写真や名前、経歴、評価、スキルといった人材情報を一元管理し、社員一人ひとりを見える化するクラウド型タレントマネジメントシステムである。最適な人材配置や育成、リスキリングの推進など、戦略的な人事施策を支援してきた。
同サービスでは、蓄積された人材データを基に作成したグラフやリストを一つの画面にまとめて表示する「ダッシュボード」機能を提供している。今回、このダッシュボードにAIによる診断機能が追加された。
利用者がダッシュボード内の「AI診断」をクリックすると、AIが瞬時に分析を実行し、総合的なサマリーに加え、課題点や注意すべき傾向、推奨されるアクションなどを提示する。
各指標のタイトルや説明文からAIが内容を理解するため、分析のためのプロンプト入力は不要とされる。グラフや数値を変更した場合や、ガジェットを追加・削除した際にも、その都度診断を実行できるとしており、人事担当者が手軽にデータ分析の示唆を得られる仕組みとなっている。
人事の高度化を後押しする一方、AI依存には注意も
AI診断機能の導入により、人事部門の意思決定はより迅速かつ客観的になる可能性がある。膨大な人材データを横断的に分析し、課題と次の打ち手を提示する仕組みは、配置転換や育成施策の検討を効率化すると考えられる。データ分析に十分な専門人材を抱えにくい企業にとっても、有効な支援となりうる。
一方で、AIが提示する示唆はあくまでデータに基づくものであり、現場の事情や個別の背景を完全に反映できるとは限らない。結果を過度に信頼すれば、画一的な人事判断につながるリスクもある。
今後は、AIによる分析を「判断材料の一つ」としてどう位置付けるかが重要になるだろう。人の経験や直感とAIの示唆を組み合わせる運用が定着すれば、タレントマネジメントはより高度な段階へ進化していく可能性がある。











