アドビ、カスタム生成AI「Firefly Foundry」発表　企業ブランドを強化

2025年10月28日、Adobeは、企業が自社ブランドに固有の、カスタマイズされた生成AIモデルを作成できるソリューション「Adobe Firefly Foundry」を発表した。画像・動画・音声・3Dなど幅広い形式に対応し、企業のクリエイティブワークフロー改革を支援する。

企業ブランド専用の生成AIモデルを共同開発

Adobe Firefly Foundryは、企業が保有する独自のブランドアセットやデザイン素材などの知的財産カタログ全体でトレーニングされ、商用利用に配慮した生成AIモデルをAdobe Firefly（※）を基盤に構築するソリューションである。企業は画像、動画、音声、3Dなど多形式のコンテンツ制作を拡張し、マーケティングやキャンペーン、メディア制作のスピードと効率を向上させられる。

導入にあたっては、Adobeのエキスパートチーム（応用AI・ML科学者や現地派遣エンジニアを含む）が企業と連携し、設計・構築を支援する。企業固有のニーズに沿ったモデル設計に加え、クリエイティブワークフローの再構築や最適化に関する戦略的なガイダンスも提供され。自社専用の生成AIモデルを構築できる。完成した専用モデルは「GenStudio」「Creative Cloud」といったAdobソリューションを通じて展開され、企業ブランドに沿ったコンテンツ提供できるように支援される。

※Adobe Firefly：Adobeが提供する生成AIツール。画像や動画、音声などのコンテンツをAIで生成・編集できるプラットフォーム。商用利用にも対応。

ブランド体験拡張の可能性と導入リスクの両面

Adobe Firefly Foundryの導入により、企業は生成AIを活用して自社ブランドに沿ったコンテンツをより迅速かつ効率的に制作できる可能性がある。
従来時間やコストを要していたマーケティングやキャンペーン制作の一部を短縮できることが期待され、パーソナライズ体験や顧客価値の向上につながる可能性もある。
ただし、実際の効果は企業のデータ管理体制や導入方法に左右される点に注意が必要だ。

一方で、ブランド固有のデータを学習させる過程では、データ管理や品質ガイドラインの徹底が不可欠であり、学習データの偏りや誤用によるブランド毀損リスクも懸念される。また、生成AIの商用利用に伴う知的財産権やセキュリティ面の課題も残る。特にブランド資産や顧客データの取り扱いに関しては、導入前に十分な検討と社内ルールの整備が求められる。

今後は、こうしたリスクを抑えつつ、生成AIをブランド戦略に統合するための運用ノウハウや社内体制の構築が重要となる。さらに、AIが生成するコンテンツの品質やブランド一貫性を維持するため、評価プロセスやフィードバックループの設計も欠かせない。

これにより、企業はクリエイティブの効率化と顧客体験の向上の両立を図れる可能性があると考えられる。

アドビ ニュースリリース

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