2025年7月24日、米グーグルはノーコードアプリ開発ツール「Opal」のパブリックベータ版を米国ユーザー向けに公開した。
自然言語とAIを用いて、視覚的にアプリを構築できる点が特徴だ。
グーグル、AIでアプリ開発を簡略化する新ツールを発表
グーグルは2025年7月24日、同社の実験プラットフォーム「Google Labs」発の新ツール「Opal」を発表し、米国内のユーザー向けにパブリックベータ版を公開した。
Opalは自然言語のプロンプトと視覚的なワークフローを組み合わせることで、従来のようにコードを書くことなくアプリケーションの構築ができるノーコード開発支援ツールである。
このツールでは、文章生成AI「Gemini 2.5」、動画生成AI「Veo 3」、画像生成AI「Imagen 4」など、Googleのプロプライエタリーモデル（※）が活用されており、ユーザーは複数のAIを組み合わせてアプリを構成できる。
インターフェースには用途別テンプレートのギャラリーが用意されており、各テンプレートはバーチャルゲームや動画広告など、多様なニーズに対応している。
新規作成も可能で、自然言語で機能を入力すれば、自動的に入力・生成・出力のステップに分解して表示される。
各ステップは視覚的なボックスで表現され、ユーザーはその中でAIの動作を確認・編集できる。
「Share app」機能では、GoogleアカウントとURLを共有する形で他者と成果物を共有することも可能だ。
なお、Opalは現在、米国限定でのベータ公開となっている。
※プロプライエタリーモデル：企業が独自に開発・保有しており、外部からの利用に制限があるAIモデルのこと。GoogleのGeminiやImagenなどが該当する。
ノーコード化が促す開発者層の拡大と創作手法の変化
Opalの登場は、アプリ開発の裾野を広げるきっかけとなる可能性がある。これまで専門知識を要していたアプリ制作が、自然言語と直感的なUIで可能になることで、非エンジニア層やクリエイター、中小事業者などの参入を後押しすると考えられる。
また、複数の生成AIを統合的に扱える点は、コンテンツの一貫性と効率性の向上に寄与するだろう。
視覚・音声・テキストといった複数メディアを一元的に扱える環境は、プロトタイピングやプレゼン資料の迅速な生成などにも応用可能だと思われる。
一方で、生成されたコンテンツの正確性や著作権、データセキュリティへの対応は今後の課題だろう。
AIの判断ロジックや出力のトレーサビリティに対しては透明性が求められるため、特に業務用途では導入判断に慎重さが伴うとみられる。
現時点では米国ユーザーのみに限定されているが、今後の展開次第ではグローバルなノーコード開発環境の一角を担う存在へ成長する可能性もある。
Opalが開発の民主化をさらに推進する存在となるか、今後も注視したい。
