2025年7月17日、ユニアデックスは米Lazarus Enterprise（Lazarus AI）との戦略パートナー契約を発表した。
日本企業向けに、安全性と精度を両立した生成AIソリューションの提供を開始する。
誤情報リスクを抑制し、社内機密にも対応可能な設計が特長だ。
誤情報を抑えるAIが企業活用に本格対応
ユニアデックス株式会社は7月17日、米Lazarus Enterpriseと提携し、日本市場における企業向け生成AIソリューションの提供を開始した。
主に、企業内での利用に求められる「正確性」と「セキュリティ」に特化したAI導入を支援する。
このソリューションは、Lazarus AIの高精度AIサービスと、ユニアデックスのAIインフラ構築技術を組み合わせたものだ。
誤情報生成（ハルシネーション ※）を抑制するAI設計により、社内マニュアルや顧客台帳、売上データといった秘匿性・正確性が求められる情報に対しても、安全なAI活用が可能になる。
導入企業は、オンプレミス環境や閉域ネットワーク上での利用も選択できる。
これにより、外部インターネットとの接続なしにAIの活用を進めることができ、その信頼性から米国防総省などでもすでに導入実績があるという。
AIは学習プロセスを必要とせず、社内データを追加するだけで即時に活用可能。
PoC（概念実証）から本番運用までを短期間で移行できる点も、業務導入の障壁を下げる利点とされる。
※ハルシネーション：AIが事実とは異なる内容を自信をもって出力してしまう現象。生成AIの信頼性に関わる課題の一つ。
高精度・非公開環境のAI活用で広がる業種 導入加速も
今回の提携により、日本企業の生成AI活用が進展する可能性がある。
とくに「誤情報を生成しない」「閉じたネットワークでも使える」という2点は、製造・金融・建設などの高度な機密性を要する業界にとって魅力的だ。
マルチモーダルAI「RikAI」は、文字だけでなく画像やファイルにも対応し、文脈を正確に把握して必要情報を抽出する機能を持つ。
複雑な書類や図面などを扱う現場でも実用性が高い。
また、チャットボット型AI「VKG」は、ユーザーが提供した情報のみに基づいて回答を行う設計で、生成AIに対する信頼性への懸念に対応。
検索システムの自動構築と維持管理のしやすさも兼ね備える。
一方で、閉域型AIには初期コストやインフラ整備の負担が伴うため、全業種に即時普及するとは限らない。
だが、高い機密性や正確性を要する業務から順次導入が進むことで、生成AIの企業内活用は今後さらに加速すると見られる。
ユニアデックスは将来的に、同社のマネージドサービス「GASSAI Enterprise AI」への組み込みも視野に入れており、統合型AIソリューションとしての進化にも注目が集まる。
