米OpenAIは「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開した。
GPT-6 Astraの性能向上を継承しつつ、API価格をGPT-5.6世代のプロモーション価格から50％引き下げ、高性能AIの利用コスト低減を狙う。
GPT-6 SolとLuna、低価格で性能向上
OpenAIは2026年9月22日、GPT-6ファミリーにGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを追加した。
両モデルはGPT-6 Astraと同様の手法で学習され、プロフェッショナル業務、事実性、コーディング、コンピューター操作、アラインメントの改善を、より高速かつ低コストなモデルへ取り込んでいる。
API価格は100万トークンあたり、Solが入力2ドル、出力10ドル、Lunaが入力0.10ドル、出力0.50ドルとなる。
OpenAIはGPT-5.6のプロモーション価格と比べ50％安い水準としており、プロンプトキャッシュ（※）も改善した。
キャッシュ済み入力トークンの読み取りには90％割引が適用される。
性能面では、AutomationBenchでSolのxhigh effortが33.2％を記録し、Claude Opus 5のmax effortの26.9％を上回った。
DeepSWEではSolのmax effortが68.8％、Lunaが66.6％を記録するなど、コーディングや業務自動化でも前世代からの向上を示している。
提供は同日からPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkとCodexで開始する。
FreeとGoではデスクトップアプリからLunaを利用でき、APIでは「gpt-6-sol」「gpt-6-luna」として提供される。Chatでは現時点で利用できない。
※プロンプトキャッシュ：過去に入力した共通の文脈を再利用し、同じ内容を毎回処理する負荷やコストを抑える仕組み。長い会話やエージェント型AIで、応答速度と費用効率の改善につながる。
AI導入コスト低下、用途別の使い分けが進む
今回の価格改定は、AIを継続的に大量利用する企業や開発者にとって導入障壁を下げる可能性がある。
特にコーディングエージェントや複数アプリを横断する業務では、1回の処理性能だけでなく、長時間運用した際の総コストが重要になるためだ。
Solは高い推論性能と費用対効果を両立する中核モデル、Lunaはさらに低価格で大量処理を担うモデルとして使い分けが進むと考えられる。
一方、最高性能を求める用途ではAstraが引き続き上位に位置付けられており、単純に一つのモデルへ集約するより、タスクの難易度や予算に応じて選択する運用が現実的になる。
また、キャッシュ効率の向上は長い会話やエージェント運用のコストをさらに押し下げる余地がある。
ただし、ベンチマークは評価環境やeffort設定によって結果が変わるため、実運用では速度、精度、コストを個別に検証する必要があるだろう。
価格競争が進めば、高性能AIを日常業務へ組み込む動きは一段と加速しそうだ。
関連記事：
OpenAIが「GPT-5.6」を公開 新フラッグシップ「Sol」など3モデルを展開
GPT-5.6 Solが示す次世代AIの姿とは？OpenAIの新モデルをわかりやすく解説
GPT-5.4 miniとnanoが公開 高速・低コスト化でAI活用の選択肢が拡大
