Anthropicが発表したClaude Tagは、Slack上で@Claudeを呼び出し、チームの仕事を依頼できる新しい仕組みです。指定したチャンネルにClaudeを参加させ、必要なツールやデータ、コードベースとつなぐことで、メンバーは普段の会話の流れから作業を頼めます。
Claudeはチャンネル内の関係する情報をもとに前後の流れを把握し、作業を分けて進めたり、後から続きの対応をしたりできます。さらに、管理者が使える情報や利用上限を細かく決められるため、企業でも扱いやすい設計になっています。AIが相談相手にとどまらず、チームの仕事を支える存在へ近づいているため、本プロジェクトの詳細を考察します。
Slack上でAIがチームの仕事を手伝う新しい形
Claude Tagは、Slackのチャンネル内で@Claudeを呼び出し、その場で仕事を依頼できる仕組みです。これまでの生成AIは、個人が専用の画面を開き、質問や依頼を入力して使うことが多くありました。一方でClaude Tagは、ふだんチームが会話しているSlackの中にClaudeを参加させ、仕事の流れを止めずに頼める点が特徴です。
たとえば、会話の途中で「この内容をまとめてほしい」「関係する情報を確認してほしい」と思ったときに、別の画面へ移動せず、そのまま@Claudeを付けて依頼できます。Claudeは、参加しているチャンネルの内容や、管理者が許可したツール、データ、コードベースなどを使いながら作業を進めます。
この仕組みが示しているのは、AIが単なる質問相手から、チームの仕事を横で支える存在へ近づいているということです。Slackのように仕事の会話が集まる場所に入ることで、Claudeは依頼文だけでなく、その前後の流れもつかみやすくなります。企業にとっては、AIを特別なツールとして別に使うのではなく、毎日の仕事の中に自然に取り入れるきっかけになると考えられます。
参照：Anthropic公式「Introducing Claude Tag」
@Claudeがチーム作業を進めやすくする理由
Claude Tagの大きな特徴は、AIを一人だけで使う相手にせず、チーム全体で同じ流れの中から使える点にあります。Slackのチャンネル内で@Claudeを呼び出すと、Claudeは頼まれた内容をいくつかの手順に分けて進め、作業が終わるとSlackのスレッドに結果を返します。これにより、頼んだ人だけでなく、同じチャンネルにいるメンバーも内容を確認しやすくなります。
同じチャンネルの全員が作業の流れを見られます
Claude Tagでは、チャンネルごとにClaudeが参加する形になります。そのため、誰か一人だけがAIとやり取りするのではなく、チームの会話の中で作業を共有できます。たとえば、あるメンバーが@Claudeに調査や整理を頼んだ場合、ほかのメンバーもその依頼内容や返ってきた結果を同じスレッドで確認できます。途中から別の人が会話に加わっても、前の流れを見ながら話を引き継げるため、情報が個人のチャットの中だけに残りにくくなります。AIを「一人で使う便利な道具」としてではなく、チームで一緒に使う仕事相手のように扱える点は、これまでのAI活用とは少し違う部分です。
毎回同じ説明をしなくても使いやすくなります
通常のAIチャットでは、依頼するたびに背景や前提を説明し直す場面が出やすくなります。しかしClaude Tagは、参加しているチャンネル内の関係する情報をもとに、仕事の流れを少しずつ把握しやすくなる設計です。これにより、プロジェクト名や担当範囲、よく出る課題などを毎回細かく説明しなくても、より自然に依頼しやすくなる可能性があります。もちろん、Claudeが使える情報は管理者が許可した範囲に限られます。それでも、許可された範囲で前後の流れを踏まえられることは、企業でAIを使ううえで大きな助けになります。AIに詳しくない人でも、いつもの会話に近い形で頼めるため、使い始めるハードルを下げやすい仕組みです。
必要な情報を知らせる使い方もできます
Claude Tagには、設定を有効にした場合、Claudeが自分から関係しそうな情報を知らせる使い方も用意されています。たとえば、別のチャンネルやつないだツールの中に関係する情報がある場合に知らせたり、止まったままになっている会話や作業を追いかけたりする動きです。これは、人が毎回細かく指示しなければ動かないAIとは少し違います。ただし、どこまで任せるかは企業ごとのルールづくりが大切になります。AIが勝手に大きな判断をするというより、人が見落としがちな情報に気づきやすくする補助役に近いものです。日々の仕事で抜け漏れを減らしたいチームにとっては、会話の横でそっと支える存在になる可能性があります。
企業で使うために大切な管理の仕組み
Claude Tagは、便利に使えるだけでなく、企業で扱いやすいように管理面も考えられています。チームでAIを使うときは、誰がどの情報を使えるのか、どの作業を任せるのか、利用量をどう見るのかが大切になります。Claude Tagでは、管理者がチャンネルごとに使える情報やツールを決められるため、必要な範囲にしぼって始めやすくなっています。
チャンネルごとに使える情報を分けられます
Claude Tagでは、管理者がClaudeに見せる情報や使わせるツールを、チャンネルごとに指定できます。これは、会社のすべての情報をAIに渡すのではなく、必要な場所に必要な分だけ渡す考え方です。たとえば、営業チャンネルで使うClaudeには営業に関係する情報を持たせ、開発チャンネルで使うClaudeにはコードや技術資料を扱わせるといった分け方ができます。こうすることで、部署ごとの仕事に合わせた使い方がしやすくなります。企業では、便利だからといって情報を広くつなげすぎると、管理が難しくなることがあります。Claude Tagは、チャンネルごとに役割を分けることで、使いやすさと情報管理の両方を意識した仕組みになっています。
覚える範囲を分けて情報の混ざりを防ぎます
Claude Tagでは、Claudeが覚える内容も、管理者が決めた範囲にとどまるように設計されています。営業向けに設定されたClaudeの記憶が、開発向けのClaudeへそのまま引き継がれるわけではありません。また、開発メンバーが営業データや営業用のツールに勝手に触れられる形にもなりません。これは、AIが仕事の流れを把握しやすくなる一方で、会社の情報を慎重に扱う必要がある企業にとって大切な点です。AIは、前後の流れを覚えられるほど便利になりますが、どこまで覚え、どこから先は扱わせないのかを決める必要があります。Claude Tagは、AIを自由に広げるのではなく、仕事ごとに区切られた安全な場所で使う考え方に近い仕組みです。
使いすぎを防ぎながら試せます
企業で生成AIを本格的に使う場合、費用や利用状況の見通しも欠かせません。Claude Tagでは、管理者が会社全体やチャンネルごとの利用上限を設定できます。これにより、試しに使い始めたあとで、思った以上に利用が増えてしまうリスクを抑えやすくなります。また、@Claudeがどの作業を行い、誰が依頼したのかをログで確認できるため、あとから使い方を振り返ることもできます。導入手順としては、Slackワークスペースとの連携、利用するツールの接続、月間の利用上限の設定、非公開チャンネルでの動作確認が示されています。いきなり全社で広げるのではなく、小さく試してから使い方を広げられる点は、企業にとって始めやすい進め方です。
Claude Codeの流れを広げる新しい働き方
Claude Tagは、Claude Codeの流れを広げる取り組みとして紹介されています。Claude Codeは、コードベースを読み、ファイルの編集やコマンド実行、開発ツールとの連携を行えるコーディング支援ツールです。これまでClaude Codeは、開発者がコードを書く場面で使う印象が強いものでした。しかしClaude Tagでは、その考え方がSlack上のチーム作業へ広がっています。
Anthropicでは、社内版のClaude Tagがプロダクトチームのコード作成にも使われていると説明されています。さらに、使い方は開発だけにとどまらず、プロダクトの数値確認、サポート対応、複雑な不具合の原因探しにも広がっているとされています。これは、AIの役割が「文章を作る」「質問に答える」だけではなく、仕事の中で必要な確認や整理を手伝う方向へ広がっていることを示しています。
特に注目したいのは、AIを作業を速くするだけの道具として見ていない点です。Claude Tagは、頼まれた内容を整理し、関係する情報を使いながら作業を進める存在として設計されています。現在はSlackから始まっていますが、Anthropicは今後、チームが働くさまざまな場所で@Claudeを使えるように広げる考えを示しています。仕事の会話と実際の作業をつなぐAIとして、Claude Tagは企業の働き方を少しずつ変えていく可能性があります。
今後の展望
Claude Tagは、SlackでAIを呼び出すだけの機能ではなく、チームの会話、資料、作業依頼をつなぐ新しい仕事の入口になる可能性があります。今後は、AIをどこに置き、どの仕事を任せるかが、企業の使いこなしを左右すると考えられます。
会議前後の準備と振り返りを支える存在になると考えられます
Claude Tagは、チャンネル内の会話をもとに仕事の流れを把握しやすくなるため、今後は会議の前後で役立つ存在として使われる可能性があります。たとえば、定例会議の前に、前回から進んだこと、止まっていること、確認が必要なことを整理する役割です。人が過去のスレッドをさかのぼって探すのではなく、@Claudeに「次の会議で確認すべきことをまとめて」と頼めれば、話し合うべき内容を見落としにくくなります。
会議後には、決まった内容を作業ごとに分けたり、担当者ごとの次の動きを整理したりする使い方も考えられます。会議で話したことは、その場では理解できていても、時間がたつと誰が何をするのかがあいまいになることがあります。Claude Tagが会話の流れを追い、必要な情報を整理できれば、会議と日々の作業の間にあるすき間を埋めやすくなります。
特に、複数の部署が関わるプロジェクトでは、情報があちこちに分かれやすくなります。営業、開発、サポート、企画など、それぞれのチャンネルで話が進むと、全体像をつかむだけでも時間がかかります。Claude Tagが許可された範囲で関連する情報を拾い、会議前後の整理を支えられれば、チームは確認作業に追われる時間を減らし、判断や実行に時間を使いやすくなると考えられます。
問い合わせ対応や社内の情報探しを助ける可能性があります
Claude Tagは、サポートチケットへの対応にも使われていると紹介されています。この流れを考えると、今後は問い合わせ対応や社内の情報探しでも力を発揮する可能性があります。たとえば、顧客から似たような質問が何度も届く場合、担当者は過去の回答例や関連資料を探す必要があります。Claude Tagが許可された情報の範囲で関係する会話や資料を探せれば、担当者は調べる時間を減らし、より丁寧な確認や説明に時間を使えるようになります。
社内でも、必要な情報がすぐ見つからない場面は少なくありません。製品の仕様、社内ルール、営業資料、開発状況などがいろいろな場所に分かれていると、誰に聞けばよいのかを探すだけで時間がかかります。そこで、Slack上で@Claudeに質問できれば、担当者を探す前に内容を大まかに整理できる可能性があります。AIに詳しくない社員でも、ふだん使っているSlackから聞ける点は、社内で使いやすい理由になります。
ただし、AIの答えだけで重要な判断を終わらせるのは避ける必要があります。特に顧客対応や契約、金額、個人情報に関わる内容では、人が最後に確認する流れが欠かせません。Claude Tagは、人の代わりに責任を持つ存在ではなく、情報を見つけやすくし、担当者が早く正確に動くための補助役として広がっていくと考えられます。うまく使えば、社内に散らばる知識を日々の仕事に生かしやすくなる可能性があります。
複数のClaudeに仕事を分ける使い方が広がる可能性があります
Claude Tagでは、作業を頼んだあとに人が別の仕事へ移れるだけでなく、Claudeが時間をかけて作業を進める使い方も示されています。今後、企業では一つのAIに何でも頼むのではなく、目的ごとに分けた複数のClaudeへ同時に仕事を任せる使い方が広がる可能性があります。たとえば、あるClaudeには不具合の調査を頼み、別のClaudeには顧客の声の整理を頼み、さらに別のClaudeには社内資料のたたき台を作らせるような使い方です。
この形が広がると、人の働き方も少し変わります。担当者はすべてを自分で手作業するのではなく、AIに何を頼むかを決め、途中の結果を確認し、必要に応じて方向を直す役割が増えると考えられます。つまり、AIを使う人には、うまく頼む力と、返ってきた内容をきちんと見極める力が求められるようになります。これは専門家だけの話ではなく、営業、カスタマーサポート、企画、人事など、さまざまな職種に関わる変化です。
Claude TagはSlackという日常的な場所から使えるため、この新しい働き方を特別な部署だけでなく、幅広いチームへ広げるきっかけになる可能性があります。ただし、仕事を分けて任せるほど、依頼の出し方や確認のルールも大切になります。企業にとっては、AIを導入するだけでなく、どの作業をAIに渡し、どこを人が確認するのかを決めることが重要になります。Claude Tagは、その設計を考えるうえで、実際の仕事に近い場所から試せる仕組みになると考えられます。
