生成AI×金融市場が31%成長へ　2032年に2兆5千億円規模に

2025-01-28

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金融テクノロジー分野における生成AI市場が、大きな成長を遂げようとしている。2025年1月27日に発表された市場調査会社Market.usの最新レポート(https://www.einnews.com/pr_news/780577580/generative-ai-in-fintech-market-gains-in-finance-technology-by-usd-16-4-billion-by-2032-region-share-holding-36-5-resp)によると、fintech(金融とテクノロジーを掛け合わせた言葉)事業における生成AI市場は、2023年には11億ドルの市場規模だったが、2032年までに約164億ドルに到達する見込みであるとのことだ。金融機関におけるデジタル変革の加速と、生成AI技術の急速な進化によって、市場が急速に拡大する可能性がある。

フィンテック分野の生成AI市場、年率31%で急成長

金融業界における生成AI技術の採用は、従来の予想を上回るペースで加速している。2023年から2032年にかけて、特定期間の年次の成長率を示す年平均成長率（CAGR）は31%という大きな成長が予測されている。本人確認や不正検知における自動化や、債権管理の効率化において、生成AIが重要な役割を果たした結果だと言える。

idcのレポート(https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ52722724)によると、世界全体のAI市場のCAGRは2023年から2028年にかけて30.6%とされており、金融分野でも他分野と同等か、それ以上に生成AIの導入が進んでいることが分かる。この成長を牽引するのが北米市場であり、全体の36.5%のシェアを占め、約4億ドルの収益を生み出している。

この急成長の背景には、機械学習と自然言語処理技術の飛躍的な進歩がある。
機械学習技術は、過去の取引データや市場動向から規則性やパターンを自動的に学習し、将来の市場動向や取引リスクを予測する。自然言語処理技術は、ニュース記事やSNS投稿、企業の開示文書などの文字情報から、市場センチメントや企業の信用リスクを分析することを可能にする。機械学習と自然言語処理技術により、金融機関は構造化データと非構造化データの両方を効率的に分析し、より包括的で正確な予測や顧客インサイトを得ることが可能となった。技術が進歩したことで、金融機関は不正取引の検出精度を向上させながら、同時に審査担当者の作業負担を大幅に軽減することに成功したのだ。

ソフトウェア部門が市場の61%を占め成長を牽引

市場の中核を担うのがソフトウェア部門である。全体の61%という圧倒的なシェアを持ち、市場成長の主な部分を担っている。特にクラウドベースのソリューションは人気が高く、72%のシェアを占めている。クラウドベースのAIシステムは、需要に応じて計算リソースを柔軟に調整できる点や、新機能の迅速な展開が可能な点で利便性が高いからだと思われる。

現在では、金融機関の実に82%が生成AIソリューションを検討または導入しているということが明らかになった。リスク評価モデルの精度向上や、規制対応の効率化などの具体的な業務改善効果が、すでに複数の金融機関で確認されている。
生成AIが金融サービスの未来を形作る重要な要素となることには疑いがない。この分野での市場拡大を背景に、クラウドインフラストラクチャの設計・運用能力を持つエンジニアや、金融ドメイン知識とAIモデリングのスキルを併せ持つデータサイエンティストなど、専門性の高い人材への需要が急速に高まっていると言えるだろう。

まとめ

フィンテック分野における生成AI市場は、技術革新と実務での成果を背景に、着実な成長を遂げている。今後は、より高度な機械学習アルゴリズムの開発や、自然言語処理技術の更なる進化により、市場の成長が一層加速することが予想される。金融サービスのデジタル化はさらに進み、より効率的で革新的な金融サービスの実現につながるものと期待されている。

市場の急成長と技術進化は、金融業界に新たな可能性をもたらすと同時に、競争環境の激化も予想される。この変革の波に乗り遅れることなく、いかに効果的に生成AI技術を活用していくかが、金融機関の今後の成長を左右する重要な要素となるだろう。