京セラと北大、雪上走行に成功した無人自動配送ロボットを開発

2025年2月15日、京セラコミュニケーションシステムと北海道大学が共同開発した中速・中型無人自動配送ロボットが、札幌市の北海道大学構内での試験において、国内初となる雪上自動走行に成功した。この技術は、積雪地域における物流課題の解決に大きな一歩を示している。

雪上自動走行を実現した技術と試験結果

この無人自動配送ロボットは、排気量50cc以下の超小型自動車規格に基づき設計され、国内で初めて雪道を自動走行する技術を実証した。車体は長さ2.5メートル、幅1.3メートル、高さ2.0メートル以内で、最大90キロの貨物を積載可能である。
複数のセンサーを搭載し、走行中の映像をAIで解析しながら障害物を回避し、安全なルートを自動選定する仕組みだ。

今回の試験では、ロボットが時速10キロ前後で雪道を安定して自動走行し、歩行者を検知して即座に自動停止する機能も確認された。この機能は安全性を高める要素として重要であり、無人配送ロボットが一般道での運用に向けた信頼性の向上につながるだろう。

このプロジェクトは、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）※の助成を受け、3年間にわたる共同開発の成果である。

※NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）：日本国内のエネルギーや環境技術の研究開発を支援する独立行政法人。

社会的意義と今後の展望

このロボットは、降雪時の配送遅延や人手不足といった課題解決に寄与すると期待される。積雪地域では物流網が麻痺することが多いため、自動配送ロボットが実用化されれば、生活必需品の安定供給が可能となるだろう。

プロジェクト関係者の一人である北海道大学の江丸貴紀准教授は、「一般道での実用化には、法整備やさらなる技術向上が不可欠だ」と述べた。京セラ側も、物流効率化の観点から、自動配送ロボットのさらなる研究開発と実証試験を進める考えを示している。

江丸准教授が指摘するように、現行の法律では無人自動車の運行が制限される場合が多く、これが実用化の障壁となる可能性がある。また、厳しい気象条件下での運用においては、技術的な限界も考慮しなければならない。特に、雪や氷による路面状況の変化に対する適応力が求められるため、より一層の研究開発が必要である。

今後、京セラと北海道大学の無人自動配送ロボットは、実用化に向けたフィールドテストを重ねる予定である。特に、積雪地域における配送の課題解決に向けた取り組みが進むだろう。法整備が進み、無人配送ロボットの運行が許可される環境が整えば、実用化の道が開けると考えられる。

技術の進化とともに、無人配送ロボットが日常生活に浸透する未来が期待される。

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