アリババの最新AIモデル「Qwen2.5-Max」 DeepSeek「V3」を凌ぐ可能性

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中国のアリババは2025年1月28日、最新の大規模言語モデル「Qwen2.5-Max」を公開した。このモデルは、DeepSeekが開発した「V3」モデルを超える性能を持つとされ、特に高度な推論能力やビデオ理解、コード生成において優れた結果を示している。

目次

大規模言語モデル「Qwen2.5-Max」の概要

Qwen2.5-Maxは、アリババが自社の研究開発部門で設計した大規模言語モデルである。

最大の特徴は、20兆以上のトークンを用いた事前学習に加え、教師ありファインチューニング(SFT)および人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)を通じてモデル性能を最適化している点にある。

また、Mixture-of-Experts(MoE)というアーキテクチャを採用しており、特定のタスクに応じてモデル内の異なる部分を動的に活性化させることが可能である。

これにより、従来の大規模言語モデルと比較して計算資源の使用効率を高め、最大で40–60%のインフラコスト削減が見込まれている。また、モデル評価では複数のベンチマークで優れたスコアを記録しており、Arena-Hardテストで89.4%という高評価を得た。

他の競合モデルとの比較

Qwen2.5-Maxは、DeepSeek「V3」をはじめ、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude 3.5 Sonnet、GoogleのGemini 2.0 Flashといった最新のAIモデルとも競合している。特にビデオ理解においては、これらのモデルを上回る性能を示しており、映像コンテンツの要約や分析タスクでの精度が向上していると報告されている。

さらに、コード生成能力においても目覚ましい結果を見せており、プログラムコードの生成を評価するLiveCodeBenchで38.7%のスコアを記録した。これにより、ソフトウェア開発現場での効率化や生産性向上に寄与する可能性が高まっている。

今後の展望と課題

Qwen2.5-Maxのリリースは、中国のAI技術の国際的な競争力を高める動きの一環とされている。一方で、AIモデルの拡張性や長期的な運用の信頼性を確保するための課題も存在する。特にデータ主権や情報セキュリティ、AIモデルの透明性といった要素が今後の課題としてあげられている。

現在、Qwen2.5-Maxはアリババクラウドを通じて企業向けに提供されており、コスト効率の高いAIソリューションとして注目を集めている。しかし、米国商務省がQwen2.5-Maxや関連技術の国家安全保障への影響を評価していることもあり、国際的な技術規制や競争環境において一定のリスクが存在する。

アリババは今後もAI技術のさらなる開発と応用分野の拡大を目指し、思考や推論能力を一層強化したモデルの実現に取り組む見通しである。

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