ユーザックシステム株式会社とＳ研、生成AIとRPA導入でスポーツ用品業界を革新——RPAの将来性

ユーザックシステム株式会社とスポーツ用品情報システム研究会（S研）は、スポーツ用品業界の受注業務効率化を目指し、『受注AIエージェント』の実証実験を2025年1月8日より開始した。

このソリューションは、生成AIとRPA製品「Autoジョブ名人」を連携させたもので、非定型的な受注業務の自動化を図ることを目的としている。

実証実験の背景と目的

これまでのスポーツ用品業界では、商品名や略称での注文、チーム名での追加注文など、非定型的な受注業務が多く、自動化が困難であった。『受注AIエージェント』は、これらの課題を克服し、受注業務の大幅な自動化を実現することを目指している。

実証実験の概要と期待

実験はS研加盟のA社と共同で実施され、以下の点を検証する。

1. OCRによる注文書情報の取得精度
2. 過去取引データとの照合による商品情報の検索精度
3. 注文情報のマッチング精度
4. 営業担当者の判断基準反映による社内ルールの反映精度
5. 基幹システム連携用フォーマットの検証

期待される効果

ユーザックシステムのプロダクト戦略室室長、上野真裕氏は、「『受注AIエージェント』は、ここ数十年の間、ずっと解決できなかった事を解決できるサービスだと考えています」と述べており、この実証実験を通じて、業界全体の生産性向上と働き方改革への貢献が期待されている。

国内企業のRPAの導入率

国内企業におけるRPA導入率は2018年頃から急速に上昇しており、特に大企業や金融業、製造業での導入が進んでいる。また、現在では中小企業にも浸透しつつある。

具体的な導入率は調査機関や時期によって異なるが、ある調査では50%以上の大企業が何らかの形で既にRPAを導入しているという報告もある。

RPAは「コスト削減」や「業務効率化」のニーズにおいて必要不可欠な要素となりつつあり、今後もこのトレンドは続くと予想される。今後も、RPAのさらなる普及が期待できるだろう。

RPAの重要性と将来性

『受注AIエージェント』の実証実験は、スポーツ用品業界における非定型受注業務の自動化を促進するだけでなく、企業のRPA活用と従業員のスキル向上にも貢献すると考えられる。
RPAを活用することで業務の最適化が可能となり、市場競争力を高めることができるため、RPAの成長とそのスキル習得は、未来の働き方改革において重要なポイントとなるだろう。

ただし、RPAの導入にあたっては、初期コストや運用、セキュリティ対策といった課題にも注意を払う必要がある。

この実証実験が、スポーツ用品業界全体の競争力強化につながることを期待し、今後も注目していきたい。

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