PickUP!最新ニュース
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シャオペンが香港モーターショー2025で最新AI自動車を初披露、グローバル展開加速へ
2025年6月12日から15日にかけて開催された香港国際自動車・サプライチェーン博覧会にて、中国EV大手シャオペン(XPENG)は最新スーパーAI自動車『G7』を含む多彩な車種と先端技術を公開した。 シャオペン、香港でAI自動車G7と技術群を公開 今回の博覧会で… -
Amazonの生成AI「Alexa+」、100万人に招待提供 対話性能と利便性を大幅強化
現地時間2025年6月23日、米Amazonが提供する生成AI搭載アシスタント「Alexa+」が、招待制ながら100万人以上の利用者に到達したとTechCrunchが報じた。自然言語による会話機能やスマートホーム連携を強化し、正式リリースに向けた準備が加速している。 Alex… -
コインテレグラフのWebサイトにフロントエンド攻撃 偽のエアドロップでウォレット接続を誘導
2025年6月22日、暗号資産メディアのコインテレグラフ(Cointelegraph)は、同社のWebサイトがフロントエンドの脆弱性を突かれ、不正なポップアップが表示されたことを確認した。被害はグローバルに及び、読者のウォレット接続を促すフィッシング詐欺が確認… -
「COMETA」、primeNumberがAIデータ基盤に刷新 メタデータ一括生成など新機能で品質向上支援
2025年6月23日、株式会社primeNumberは、クラウドデータカタログ「COMETA」をAIデータプラットフォームへ刷新すると発表した。生成AIの性能向上に不可欠なデータ品質を支援するため、「メタデータ一括生成」「個人情報検知」などの新機能を追加し、「対話… -
「高齢者のバス無料化」偽情報動画が拡散 生成AI悪用で仙台市が注意喚起
2025年6月20日、仙台市は「高齢者のバス料金が全国で無料になる」との虚偽情報を含む動画が拡散していることを受け、公式に注意を呼び掛けた。問題の動画には生成AIで作られたとみられる画像や音声が使用されている。 生成AI活用の偽情報動画が拡散、全国1… -
秋元康氏プロデュースWHITE SCORPION、NFTでファン支援に新提案 KDDI「αU market」で販売開始
2025年6月23日、Digital Entertainment Asset Pte. Ltd.は、秋元康氏プロデュースのアイドルグループ「WHITE SCORPION」とコラボレーションしたNFTアイテムの販売を開始した。販売はKDDIのWeb3サービス「αU market」で実施されており、価格は500円から45万…
プロジェクトリサーチ
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AI/Web3領域への転職なら『Plus Web3 Agent』
技術の急速な発展とともに、新たな人材ニーズが生まれている現代。先端テクノロジー領域に特化する人材サービスを提供する株式会社プロタゴニストの取り組みについて解説をします。グロース市場に上場する総合人材サービス会社であるコンフィデンス・インターワークスグループの子会社後から加速するWeb3・ブロックチェーン・AI領域に特化し… -
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか?AI駆動開発も解説
2025年、AI技術の進化がソフトウェア開発の現場を大きく変えようとしています。ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIの台頭により、コードの自動生成やバグ修正、コードレビューがAIによって行われる時代が到来しています。 特にGitHub Copilotの導入により、開発者のコーディング速度が向上した事例も増えており開発プロセス全体の効率化… -
AI時代に求められるエンジニアのスキルセットとは?必須能力を徹底解説!
近年、AI技術の発展に伴い、エンジニアの役割も大きく変化しています。従来のプログラミングスキルに加え、機械学習やデータサイエンス、MLOpsといった専門分野の知識が求められるようになりました。 さらに、AI技術の倫理的な側面や公平性を考慮した設計が重要視されるようになり、エンジニアの責務も拡大しています。本記事では、AI時代に… -
クリプトアナリスト仮想NISHIが読み解く!”暗号資産市場規模の拡大と求人トレンド”
暗号資産市場はここ数年で爆発的な成長を遂げている。ビットコイン(BTC)やイーサリアム(ETH)といった主要暗号資産の時価総額は拡大し続け、機関投資家の市場参入も進んでいる。今後の暗号資産市場の可能性について幅広い視点で業界に関わる仮想NISHI氏に、暗号資産業界の人材市場の現状と未来について話を聞いた。 ――暗号資産市場の現在… -
AI技術の持続可能な進化!推論最適化の重要性と最新テクノロジー
AI技術の進化に伴い、機械学習モデルはより高度かつ大規模化していますが一方で、推論時の計算負荷やコストが大きな課題となっています。特に、自動運転、金融取引、医療診断など、リアルタイム処理が求められる分野では、推論の高速化が不可欠です。さらに、クラウド環境における膨大な計算コストの削減も重要なテーマとなっています。本記… -
機械学習フレームワークを徹底解説!最適な活用法とは?
近年、機械学習の進化に伴い、多様なフレームワークが登場し、用途に応じた最適な選択が求められています。代表的なフレームワークとして、研究開発向けのPyTorch、産業レベルの運用に適したTensorFlow 2.x、高速な自動微分を特徴とするJAX、自然言語処理(NLP)に特化したHugging Face Transformersなどがあります。それぞれ異なる特徴を持ち…
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“世界を代表する会社を1からつくる” ─ 元Google社長 村上 憲郎氏が選んだ最後の挑戦の舞台、AI Swordの原点【COO候補募集中】
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【株式会社メロン】CEOが語る時系列解析AIの挑戦とビジョン —— 共に未来を創る仲間を求めて
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【シンプレクス株式会社】 エグゼクティブプリンシパル 三浦様へインタビュー|Biz×Techでweb3の新たな価値を創出する!
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