2025年10月29日、株式会社電通総研（東京都港区）は、企業向け生成AIソリューション「Know Narrator（ノウ ナレーター）」において、業務内容に応じて最適な大規模言語モデル（LLM）を選択できる新機能の提供を開始した。
Geminiなど複数モデルに対応し、業務効率と品質の両立を支援する。
業務内容に応じ最適LLMを自動選定 Geminiも利用可能に
電通総研は、生成AIソリューション「Know Narrator」に新たに業務ごとで最適なLLMを選択できる機能を追加した。
Microsoft Azureを基盤とした同サービスは、安全性と操作性を重視しながら企業の生成AI活用を支援する。
今回のアップデートでは、電通総研が開発した「Know Narrator AgentSourcing」と「Know Narrator Chat」において、Google Cloudの提供する「Gemini（ジェミニ）」を利用可能にした。
これにより、文書レビューや規定チェックなど、業務内容に応じたモデル選択が容易となり、精度とコスト効率の最適化が期待される。
電通総研は、AIモデルの多様化に伴い、業務目的ごとに異なるLLMを使い分ける環境が必要と判断したようだ。
各モデルの強みを適材適所で活かすことで、企業の生成AI導入を一層加速させる狙いだ。
今後は、Gemini以外のAIモデルへの対応も順次拡大し、幅広い業務ニーズに応える構えである。
AI選択の自由がもたらす競争力 導入企業の差別化が進む可能性
今回の機能拡張は、AI活用の「選択と最適化」を企業にもたらす一歩といえる。
これまで多くの企業では、単一のモデルに依存することで精度やコストの面で制約を受けていたが、Know Narratorにより、業務単位での最適化が現実になり得る。
これにより、プロジェクトの性質や目的に応じたAI活用の自由度が高まり、柔軟な運用設計が可能になるだろう。
一方で、複数モデルの運用には管理や評価の複雑化といった課題も残る。
AIモデル間の性能差を定期的に比較し、利用ポリシーを策定する体制が求められそうだ。
それでも、多様なLLMを安全な環境で使い分けられる点は、企業の生成AI戦略における競争優位性を左右する要素となるだろう。
電通総研のようにモデル選択の自由を提供するアプローチは、今後の企業AI導入の標準形として浸透していく可能性がある。
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