TPM（テクニカルプロダクトマネージャー）

【業務内容】
ActcastのPM/POとして、プロダクトバックログ管理、要件・課題整理、仕様策定、スクラム開発の推進、ステークホルダー調整、リリース・トラブル対応時のプロダクト判断などを担当。
合わせて、対外報告や運用レポート作成・スケジューリング・リスク管理を行い、社内外関係者間の情報連携と合意形成を推進していただきます。

＜具体的には＞
■ActcastのPM/PO業務
■プロダクトバックログ管理
・PBIの起票、課題（What）とユースケースの明文化
・受け入れ条件の策定と合意形成
・リファインメントに向けたPBIの整理、優先度判断の材料準備
■スクラムイベントにおけるプロダクト側視点での推進
・課題説明、論点提示、意思決定
・スプリントゴール策定支援、デモ内容の合意
・対外説明観点の整理
■ステークホルダーマネジメント
・社内外の関係者の期待値調整
・リリースや変更点の説明、必要なコミュニケーション設計
■トラブル対応時のプロダクト判断
・影響判断と優先度付け
・顧客コミュニケーション方針の決定と実行（Status更新、個別連絡等）
■対外報告
・要望機能取りまとめと開発状況について報告資料作成
・運用レポート（利用状況、監視状況など）
・報告の前提、範囲、責任分界の明確化
■要望アイテムの運用設計と推進
・仕様叩き台・説明資料作成
・対顧客リファインメントに向けた論点整理
■スコープ、スケジュール、リスク管理
・ボリューム見積り情報を踏まえたタイムライン整理
・依存関係やコンフリクトの可視化と調整
・リリースに必要な社内外タスクの洗い出しと推進
■コミュニケーションハブ
・関係者（社内開発チーム、プロダクトチーム、対外ステークホルダー）間の情報流通の設計
・重要事項の議事録化、決定事項の明文化

【ポジションの魅力】
一般的なSaaSのようなクラウドサイドで動作するシステムではなく、現場で動作するエッジデバイスも含めた幅広い知識・知見・経験が必要なシステムの可能性を引き出し、それをどのようにお客様の課題解決・価値に繋げていくかを考えることができる。

【キャリアパス・キャリアイメージ】
＜入社後3ヶ月＞
- Actcastのアーキテクチャへのキャッチアップ
- 一般的なActcastアプリの構成についてキャッチアップ
- 開発組織とのスクラム併走，及び，一部スクラムイベントのファシリテーション
- 特定社外ステークホルダーとの関係構築と定常的なコミュニケーションの補助

＜6ヶ月以降＞
- イレギュラーな事項に対する対応・判断ができるようになる
- 事業状況を鑑みて開発リソースの割り当てによりプロダクト価値を高める実施判断ができるようになる

※上記はイメージです。入社者のご経験や適性に応じてキャリアパスは調整させていただきます

【募集背景】
お客様とのコミュニケーションを通じた要求・合意形成・優先順位・対外説明・リリース調整を束ねるという部分を担う人員を拡充することで、FDEからのフィードバックの吸い上げ、多様なお客様への横展開や、既存のお客様へのより深いアプローチを可能としていくため。

【所属】
プロダクト部
※部長1名、メンバー2名(うち兼務1名)

- スクラム、アジャイル開発の基本理解
- ユースケース記述、要求の具体化、受け入れ条件設計
- ステークホルダー調整と意思決定
- ドキュメンテーションと説明能力
- B2Bプロダクトにおける顧客調整、要件整理、進捗管理と報告
- 複数組織を跨ぐプロジェクト推進、合意形成
- 対顧客説明や機能開発仕様作成に足るアーキテクチャ理解をしつつ、過度にHowに寄りすぎない要求整理
- ファシリテーション能力
※当社TPMとして各種業務を推進できるご経験があれば、PdM/PjM自体のご経験は不問

応募者に合わせて選考フローは調整となります。

＜事業内容＞
本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。
（1）次世代自動車の為の画像処理技術の開発（2）自社Webサービスの開発・運営

＜事業の特徴＞
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。

＜事業の強み＞
同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。

＜同社の特徴＞
同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。