プロジェクトマネージャー（システム開発）

PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務内容】
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務内容＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・リスクの特定、評価

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定

〜テストフェーズ〜
・試験計画書の作成、合意形成
・試験仕様書の作成
・PJ状況により試験の実施
・外部ベンダーとの連携試験の調整

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理

【本ポジションの魅力】
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

・Webアプリケーション開発PJのPL経験やPM経験を有すること（3~5年目安、開発手法問わず）
・プロジェクトをリードした経験がありクライアントとの直接の調整経験があること
・プロジェクトの中で外部クライアント向けの資料作成/資料説明の実施経験を有すること
・システムエンジニアとして要件定義及びシステム設計の経験を有すること
・システム見積作成経験を有すること
・AWS、Azure、GCPのいずれかのクラウド利用のシステム開発PJ対応経験を有すること

カジュアル面談→ 議論面接 2回→代表面接（銀座オフィス）→内定　
※カジュアル面談：会社の事業や魅力を知ってもらう機会
※議論面接：過去の事例やプロジェクトをベースにしたディスカッション型の面接

■ミッション
「すべての産業の新たな姿をつくる」「テクノロジーとビジネスをつなぐ」理念に基づいています。
同社は、AIを活用して産業や社会に新しい価値を提供し、イノベーションを推進することを目指しています
※2023年7月、東証グロースへ市場

■事業概要
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業（AIソリューションのオーダーメイド開発）
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業（AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援）

＜特徴・魅力＞
Laboro.AIは画像認識、自然言語処理、音声認識、強化学習など
これらの技術を基盤に、顧客のニーズに合わせたAIをオーダーメイドで設計・開発しています。
また、同社は「バリュー・マイニング（VM）」と「バリュー・ディストリビューション（VD）」という独自の提供形態を採用。

①バリュー・マイニング: 新しい価値を掘り起こすプロセス
②バリュー・ディストリビューション: 掘り起こした価値を他の顧客に展開し、スケール化を図るプロセス

今後は、AIを活用した新しいサービスや製品の創出、ビジネスモデルの変革に注力しており、
単なる業務効率化やコスト削減にとどまらない「バリューアップ型」のAIテーマ市場への展開を進めています。