米Anthropicは、Claudeを活用した基礎生物学研究を進める新たな研究グループとラボを設立したと発表した。
初期成果として、ClaudeがCRISPRに似た反復配列を伴う新たな酵素系「ART」を発見したという。
Claudeが大規模DNAデータから新酵素系ARTを発見
2026年9月23日、Anthropicは、Claudeを活用した基礎生物学研究を進める研究グループとラボについて発表した。
同社は2026年春から、汎用AIモデルが生物学上の発見を体系化・加速できるかを検証する研究を進めている。
DNAデータから未解明のタンパク質群を探し、仮説生成から実験検証まで人間とAIが協働する研究手法の構築を目指す。
今回の発表では、Claudeが大規模なDNA配列データベースを調べ、新たな逆転写酵素（RT※）系を発見した初期成果を公表した。
Claudeには、興味深いRTの新例を探すよう高レベルの指示のみが与えられた。
約950のエージェントが約21時間、2億1,000万トークンを使って探索し、20万超のRTを収集。3,500件の候補系を抽出した後、20件まで絞り込んで分析した。
その過程で、あるRT遺伝子の近くに規則的なDNA反復配列が並ぶ特徴を検出し、研究チームが実験で検証した結果、これまで特徴付けられていなかった酵素系 「array-associated reverse transcriptases（ART）」として整理された。
ARTは主にバクテリオファージに存在し、RT、隣接するパートナー遺伝子、一定間隔で並ぶ長いDNA反復配列の3要素から成る。
初期実験では、この反復配列が複数の短いRNAとして発現することも確認された。
一方で、ARTの主要な機能はまだ判明しておらず、Anthropicは追加実験を継続している。
※逆転写酵素（RT）：RNAの情報をもとにDNAを合成する酵素。今回のARTでは、このRTと反復DNA配列、補助タンパク質の組み合わせが特徴とされる。
AI主導の仮説探索が研究速度を押し上げる可能性
今回の成果は、AIが膨大な配列データから人間が見落としやすい異常や規則性を抽出し、研究候補を絞る役割を担える可能性を示している。
専門家が数週間から数カ月を要することもあるゲノム解析を、多数のClaudeエージェントを用いて進めた点は、探索工程の効率化につながり得る。
一方、AIが見つけた候補がそのまま生物学的な発見として確定するわけではない。
Anthropicの研究手法でも、Claudeが提出した候補は人間が精査し、最終的な確認はラボ実験で行っている。
仮説を大量に生成できるほど、誤った候補や価値の低い候補を見極める評価設計が重要になるだろう。
今後、ARTの機能や応用可能性が明らかになれば、AIエージェントを研究探索の前段階に組み込む動きが広がる可能性がある。
ただし現時点では、ARTの機能は未解明であり、CRISPRのような技術につながるかは分からない。
今回の成果は、AIが生物学研究の「発見候補を探す役割」を担う実例として注目されそうだ。
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